航运上市公司财务预警的Logistic回归分析

发布时间：2018-06-04 03:46

  本文选题：财务预警 + Logistic回归分析　； 参考：《上海海事大学学报》2014年01期

【摘要】：针对近两年我国航运上市公司持续亏损的局面,建立企业财务预警模型对其进行财务预警分析.该方法首先通过主成分指标筛选出5个主成分因子;然后通过多元Logistic回归方法构建我国航运上市公司财务预警模型.结果表明,该预警模型的整体预测准确率达到100%,模型的拟合程度较高.
[Abstract]:In view of the situation that the shipping listed companies in our country have sustained losses in the past two years, the financial early-warning model of the enterprises is established to carry on the financial early warning analysis to them. Firstly, five principal component factors are screened out by principal component index, and then the financial early-warning model of shipping listed companies in China is constructed by multivariate Logistic regression method. The results show that the prediction accuracy of the model is 100 and the fitting degree of the model is high.
【作者单位】： 上海海事大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金(71103066) 国家社会科学基金(11BJY111) 上海市大文科研究生学术新人培育计划(wk2012023) 上海市哲学社会科学规划一般课题(2012BGL004) 上海市教育科学研究项目(10YS121) 上海市教育委员会创新项目(B09032,13YS050) 上海海事大学校基金(20120068)
【分类号】：F224;F552.5

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1975750