基于DEA交叉效率模型的铁路重载货车效率评价

发布时间：2018-06-08 04:10

  本文选题：铁路重载运输 + 货车　； 参考：《中国铁道科学》2014年01期

【摘要】：采用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)方法,在带有非阿基米德无穷小的CCR模型基础上,引入决策单元的交叉效率概念,构建DEA交叉效率模型。据此建立决策单元的交叉效率矩阵,再对矩阵中的列向量求算术平均,得到各决策单元的交叉效率函数值,从而实现对所有决策单元效率的完全排序和效率评价。以大秦线为例,运用DEA交叉效率模型建立单元列车所使用的C80,C76和C63型货车的交叉效率矩阵,对这3种货车的效率进行排序和评价;结果表明,C80和C76型货车是有效的,而C63型货车是非有效的,并且C80型货车的效率最优,这说明大秦线可以通过采用更大轴重货车进一步提高运输能力。
[Abstract]:Based on the CCR model with non-Archimedes infinitesimal, the concept of cross-efficiency of decision making unit is introduced and the DEA cross-efficiency model is constructed by using data Envelopment Analysis (DEA) method. Based on this, the cross efficiency matrix of the decision making unit is established, and the arithmetic average of the column vector in the matrix is obtained, and the value of the cross efficiency function of each decision making unit is obtained, which realizes the complete ranking and efficiency evaluation of the efficiency of all the decision making units. Taking Daqin Line as an example, the cross efficiency matrix of C80 C76 and C63 type freight cars used in unit trains is established by using DEA cross efficiency model, and the efficiency of these three kinds of freight cars is sorted and evaluated, the results show that C80 and C76 freight cars are effective. The C63 truck is not effective, and the efficiency of C80 truck is optimal, which indicates that the transportation capacity of Da-Qin Line can be further improved by using a larger axle load truck.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;
【基金】：铁道部科技研究开发计划项目(2012J008-B)
【分类号】：F532;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1994392