基于航空信息网络的枢纽机场航班延误预测模型

发布时间：2018-07-09 23:27

  本文选题：航班延误 + 主成分分析　； 参考：《系统工程理论与实践》2014年S1期

【摘要】：航班延误一直是机场运营管理的一大难题,本研究报告面向区域多机场,重点针对机场集团内枢纽机场的航班延误问题,提出基于航空信息网络的航班延误预测模型NBFDM.该模型不仅使用了航班自身的相关属性,并且还考虑了航空信息网络内其他机场的因素对航班延误的影响.NBFDM模型首先提取航班本身的特征和该航班飞行前一段时间内航空信息网络的特征,然后使用PCA进行降维,对降维处理后的特征再使用SVR方法,得到非线性回归模型,用于预测航班的延误时间.实验表明本研究报告所提模型NBFDM相比仅使用航班自身属性的模型,对航班延误时间的预测误差降低约20%.
[Abstract]:Flight delay has been a major problem in the management of airport operation. This study focuses on the regional multi airport, focusing on the flight delay problem in the airport group hub airport, and proposes a flight delay prediction model based on aeronautical information network (NBFDM.), which not only uses the related attributes of the flight self, but also takes into account the aviation information. The influence of other airport factors on flight delay.NBFDM model first extracts the characteristics of the flight itself and the characteristics of the flight information network in the pre flight period of the flight, then uses the PCA to reduce the dimension, and then uses the SVR method for the features of the reduced dimension processing, and obtains the non linear regression model, which is used to predict the delay time of the flight. The experimental results show that the prediction error of flight delay time is reduced by about 20%. compared with the model of NBFDM.
【作者单位】： 中国民用航空局第二研究所;四川大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金(61103043) 国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAG04B02) 民航联合基金课题(U1233118,U1333122)
【分类号】：F562

【参考文献】

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本文编号：2111103