基于公路运输的物流企业安全运输能力研究

发布时间：2018-07-16 22:28

【摘要】：物流企业的供需平衡是物流管理中最为复杂的组成部分,其优化方法一直是学术界关注的焦点问题,就这类问题的拓展和研究具有一定的理论意义和实践价值。公路物流是现代物流体系中重要的组成部分,而运输成本占物流费用的比例居高不下,资源的运作需要物流企业的规划。本文研究的主要内容是从物流市场的供给角度出发,引入了安全运输能力概念,并对其进行评估,为物流企业资源优化配置提供一个新的思路。 首先,从国内外现有的物流企业运输能力评价出发,对公路运输能力构成进行分析,结合运输资源时空差异性特点,提出了安全运输能力基本内涵,并探讨了该问题在现代物流中研究的方向及意义。其次,分析了当前我国物流企业的现状,运输特点以及存在的不足,并和铁路运输、军事物流行业进行对比,挖掘出公路运输能力评价经验。第三,综合评价经验和公路运输自身特点,构建了物流企业公路运输能力评价指标体系,并对相关指标进行定义和分析。第四,BP神经网络具有良好的非线性映射能力,模型的输入/输出数据经过网络自身的学习,可以得出样本之间的映射关系,而对建模对象的权重、参数要求不多。在此基础上,本文从三个阶段建立了安全运输能力评估模型,并借助BP神经网络实现了对模型的运算。最后,以西南地区AAA级物流企业作为实例分析对象,验证了模型的合理性。
[Abstract]:The balance of supply and demand of logistics enterprises is the most complex part of logistics management. The optimization method has always been the focus of the academic circle. The development and research of this kind of problems have some theoretical significance and practical value. The highway logistics is an important part of the modern logistics system, and the transportation cost accounts for the ratio of the logistics cost. The main content of this paper is to introduce the concept of safe transport capacity and evaluate it, and provide a new way of thinking for the optimization of logistics enterprise resources.
First, based on the evaluation of the existing logistics enterprises' transportation capacity at home and abroad, the composition of highway transportation capacity is analyzed, and the basic connotation of safety transportation capacity is put forward according to the characteristics of space-time difference of transportation resources, and the direction and meaning of this problem in modern logistics are discussed. Secondly, the current situation of logistics enterprises in China is analyzed. Transportation characteristics and shortcomings, and compare with railway transportation, military logistics industry, excavate the evaluation experience of highway transportation capacity. Third, comprehensive evaluation experience and the characteristics of highway transportation, construction of logistics enterprise highway transportation capacity evaluation index system, and the related indicators are defined and analyzed. Fourth, BP neural network With good nonlinear mapping ability, the input / output data of the model can be obtained through the learning of the network itself, and the weights and parameters of the modeling object are not much required. On this basis, the evaluation model of safety transport capacity is established from three stages, and the model is realized with the help of the BP neural network. Finally, taking the AAA logistics enterprise in Southwest China as an example, the rationality of the model is verified.
【学位授予单位】：西南石油大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F259.23;F542;F224

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