基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究
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软科学研究成果与动态基于网络DEA的我国铁路运输企业效率评价研究
征，以采取有效措施提高企业效率，促进铁路运输企业经营效益状况的改善。
二、文献综述
数据包络分析（DEA）是由著名的运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper等人于1978年提出的——一种效率评价方法，继1978的第一个模型—C2R模型问世以后，DEA方法得到了较快的发展。但由于传统的DEA方法将生产过程视作一个黑因此人们难以通过传统的DEA方法解释决策箱，
单元无效率的原因，这一局限性在很大程度上限制了DEA的发展与应用
［1］
系统的效率测评，并将该方法应用于铁路运输客运、货运业务效率的分析
［7］
。
总体上看，目前对于网络DEA方法的模型及应用还相对较少，特别在铁路运输企业效率中的Her-应用，文献极少。通过比较分析，我们认为，bert和Lewis的研究成果无疑是最引人注意的。Herbert和Lewis于2004年设计的网络DEA模型具有打开了生产过程黑箱的特点，通过对生产过网络DEA能更好的确定决策单元无效程的拆分，
率的根源，从而能为相对无效的决策单元的调整提供更好的政策建议。此外，该网络DEA模型适用范围广泛。在这个网络DEA模型中，每一个子过程的输入既可以是前一子过程输出的中间产品，也可以是外生输入变量；每一子过程的产出，不仅可以是作为其他子过程输入的中间产品，也可以是最终产品。新模型可以用于由两阶段或者更多子过程构成的DMU的评价中，且各个子过程更接近现实组织结构。之间的关系可以更复杂，
该模型的每个阶段都允许使用以输入为导向或以输出为导向的模型形式，并适用于规模收益的四个基本假设情形中。同时，该模型也允许将作为投入、中间产品、产出的“反变量”引入到新模型中。因此较Fre和Grosskopf所建立的网络DEAHerbert和Lewis建立的模型应用范围更广，模型，
更适用于产品具有的非实体、非储存性，生产与消费具有同一性，具有明显的规模效应的铁路运输企业的效率评价。
三、铁路运输企业效率评价指标体系的构建效率是指每产出一个单位产品所消耗的资源通常用投入产出比率来衡量，因而效率评价数量，
指标体系由相应的投入、产出指标组成。铁路运输企业的运营过程包括很多环节，涉及到很多方面。为使评价指标体系不至于过度庞杂，简化运算，每一类指标中只选择一到两个指标作为代表性指标。由于网络DEA方法需要对生产过程进行分解，由于铁路运输企业产品的生产和消费是同时进行的，即铁路运输企业的产品不具有储藏性。因此，对于一个铁路运输企业生产过程的分解不能简单的仿效其他行业企业生产分解的方法。从
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［8］
。为了解决这一问题，
诸多学者尝试了许多办法，网络DEA模型无疑是解决这一问题的重要方法。Fre和Grosskopf，通过传统DEA模型的改进，，于1996年建立了第一个网络DEA模型
［2］
。随后，Fre和Grosskopf等人对
自己建立的网络DEA模型进行了一系列的研究，并于2000年形成了较完整的网络DEA理论体系
［3］
。其后，又有一些学者提出了不同的网络
DEA方法。Herbert和Lewis于2004年设计了一
［4］
种新的网络DEA模型。AngelM.Priéto和Jose
L.Zofío（2006）将活动性分析方法应用到投入产出
［5］
提出了投入产出的网络DEA模型。毕技术中，
功兵、梁樑、杨锋（2007）对两阶段生产过程的效率建立了一种新的针对两阶评价进行拓展性研究，
段生产过程的DEA效率评价模型，此模型假定两阶段生产过程的中间产品不变，接下来对第一阶段，求出在输出一定的情况下最小化输入，再对第二阶段，求出在输入一定的情况下的最大化输出；对一个DMU而言，用第一阶段的最小输入和第二阶段的最大输出，来构造前沿生产面。这样，一个生产系统的效率，就可以用该系统的实际生产能力与理想生产能力的相对效率来表示。可以说，毕功兵等人提出的模型实质上是一类特殊的网络DEA模型，其评价原理有助于管理者确定生产过程（如供应链）的非有效来源及其效率改进方向
［6］
。YuMing－Min和ErwinT.J.Lin（2008）将
网络DEA模型与多活动DEA模型进行了融合，建立了一种多活动网络DEA模型。该模型主要应用于对具有多种业务，且这些业务相互独立的生产
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本文编号：213272
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