基于TIMES模型的客运交通低碳化研究——以北京市为例

发布时间：2018-08-29 19:05

【摘要】：为研究低碳城市环境下居民的客运交通出行,以综合能源优化模型——TIMES(The Integrated MARKALEFOM System)模型为分析工具,构建客运交通模型。该模型考虑了出行成本、出行选择行为、碳减排目标等的影响,同时以北京市为例,设计基准情景和3个参考情景并对不同情景进行分析和讨论。结果显示:当减少出行时间投资成本非常高时,居民很大程度上通过小汽车来满足居民出行需求。在CO2排放限制情景下,小汽车出行需求不断下降,道路公交和轨道交通出行需求稳步上升。基于上述结果得出北京市客运交通低碳化发展的对策和建议:即调控出行需求结构;优化交通出行结构;调整交通能源结构;完善交通治理结构。
[Abstract]:In order to study the passenger transport travel of residents in low-carbon cities, the comprehensive energy optimization model (TIMES (The Integrated MARKALEFOM System) model) is used as an analytical tool to construct a passenger transport model. The model takes into account the effects of travel cost, travel choice behavior, carbon emission reduction targets and so on. At the same time, taking Beijing as an example, the benchmark scenario and three reference scenarios are designed, and different scenarios are analyzed and discussed. The results show that when the cost of reducing travel time investment is very high, the residents largely use cars to meet their travel needs. Under the CO2 emission restriction scenario, the demand for car travel is declining, and the demand for road public transport and rail transit is rising steadily. Based on the above results, the countermeasures and suggestions for the development of low carbonization of passenger traffic in Beijing are obtained: regulating the structure of travel demand, optimizing the structure of traffic travel, adjusting the structure of traffic energy, and perfecting the structure of traffic governance.
【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;
【基金】：北京市哲学社会科学规划重点项目资助(13JGA008) 北京市自然科学基金资助项目(9142001) 教育部博士点学科专项科研基金项目(20131103110004)
【分类号】：F572.88;X322

【共引文献】

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