基于模糊决策方法的枢纽机场服务质量评价研究
[Abstract]:Hub airport service is one of the basic guarantees for passenger travel and transit, and is the necessary prerequisite for the benign development of hub airport. In recent years, with the increase of passenger throughput of hub airport, more and more problems are exposed in its service links. Passengers in addition to the basic travel needs, but also in transit convenience, security and other aspects of higher requirements. Therefore, it is an important problem for airport managers to evaluate the service quality scientifically and find out the weak links of airport service from the perspective of passengers. In view of this, the purpose of this paper is to construct the evaluation index system and scientific evaluation model of airport service quality. First of all, this paper summarizes the current situation of domestic and foreign research, analyzes the domestic and foreign research can be used for reference and shortcomings, and describes the relevant theory and evaluation methods. Secondly, the conceptual model of the influencing factors of the service quality of the hub airport is established, and the influencing factors of the service quality of the terminal airport are analyzed. Based on this, the evaluation index system of terminal airport service quality is established. Then, by introducing the concept of language component, the combined evaluation model based on fuzzy Topsis, fuzzy grey correlation degree and fuzzy VIKOR method is established, and the service quality of five hubs is analyzed empirically. At the same time, the problems existing in the service are put forward according to the evaluation results of each airport. Finally, combining with the important degree and evaluation results of each index in the evaluation index system, the paper puts forward some suggestions for improving the service quality of hub airports from the aspects of central route network construction and peripheral traffic management.
【学位授予单位】:中国民航大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F562
【参考文献】
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,本文编号:2283073
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