物流货运中心覆盖在城市交通规划中的优化模型

发布时间：2018-11-27 18:02

【摘要】：利用传统算法对物流货运中心的空间位置进行规划将无法充分考虑到物流运输的成本,为了避免上述缺陷,提出了一种物流货运中心在城市交通规划中的优化模型。利用自适应逃逸粒子群算法,根据采集的城市交通数据和物流产业相关数据,获取最合理的物流货运中心覆盖方式,使其在城市交通规划中得以体现。实验结果表明,利用该算法建立物流货运中心覆盖在城市交通规划中的优化模型,可以极大地提高物流货运中心的覆盖率,降低物流运输成本,提高城市交通规划的合理性。
[Abstract]:In order to avoid the defects mentioned above, an optimization model of logistics freight center in urban traffic planning is proposed in order to avoid the above defects, which can not fully consider the cost of logistics transportation by using the traditional algorithm to plan the space position of the logistics freight center. Based on the collected urban traffic data and logistics industry data, the most reasonable coverage mode of logistics freight transportation center is obtained by using adaptive escape particle swarm optimization algorithm, which can be reflected in urban traffic planning. The experimental results show that the optimization model of freight center coverage in urban transportation planning can greatly increase the coverage of logistics freight center, reduce the cost of logistics transportation and improve the rationality of urban traffic planning.
【作者单位】： 四川大学;
【分类号】：F252;F572;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2361615