基于压缩感知的灰色理论模型及其在航空货运量预测中的应用

发布时间：2019-01-06 13:07

【摘要】：重点研究经济突发事件对中国航空货运量的影响,采用压缩感知理论提取经济突发事件对航空货运量的影响,并利用灰色理论拟合航空货运量的总体变化趋势。以2002~2009年中国每月航空货运量的统计数据为基础,通过Matlab的CVX工具箱得到航空货运量基于压缩感知理论的灰色模型。通过对原始数据拟合的结果分析可知,基于压缩感知理论的灰色模型既可以体现中国航空货运量的逐年递增趋势,也可以得到每年的逐月变化趋势,还可以得到经济突发事件对中国航空货运量的影响。给出基于压缩感知的灰色模型的2010年每个月预测值,最大预测误差不超过5.92%,为航空运力市场调控和发展提供理论支持。
[Abstract]:This paper focuses on the impact of economic emergencies on air cargo volume in China. The compressed perception theory is used to extract the impact of economic emergencies on air cargo volume, and the grey theory is used to fit the general trend of air cargo volume change. Based on the statistics of monthly air cargo volume in China from 2002 to 2009, the grey model of air cargo volume based on compressed perception theory is obtained through the CVX toolbox of Matlab. Based on the analysis of the original data fitting results, the grey model based on compressed perception theory can not only reflect the increasing trend of China's air cargo volume year by year, but also get the annual trend of monthly change. Can also get the impact of economic emergencies on China's air cargo volume. The prediction value of the grey model based on compressed perception in 2010 is given, and the maximum prediction error is not more than 5.92, which provides theoretical support for the regulation and development of aviation capacity market.
【作者单位】： 中国民用航空飞行学院计算机学院;电子科技大学电子工程学院;
【基金】：国家自然科学民航联合基金资助项目(U1233105)
【分类号】：O29;F562

【参考文献】

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【共引文献】

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