放松规制下的出租车服务定价博弈模型

发布时间：2019-01-23 10:12

【摘要】：依据出租车行业规制特征,探讨了出租车行业在放松规制条件下的定价博弈模型。通过对政府与出租车公司之间的博弈关系分析,建立了斯坦克尔伯格双层规划模型。在出租车价格规制双层规划模型中,上层规划目标是社会福利最大化,下层规划目标是出租车公司利益最大化。模型考虑了出租车运营的实载里程。考虑双层规划模型求解的复杂性,使用遗传算法求解了放松规制后的规制价格上限值,然后结合案例,对放松规制定价博弈模型进行了研究。计算结果表明:该模型能够有效反映定价过程,模型与算法是有效的。最后考虑时间因素,建立了动态规制定价博弈模型。
[Abstract]:According to the characteristics of the taxi industry, the pricing game model of the taxi industry under the condition of relaxing regulation is discussed. Through the analysis of the game relationship between the government and the taxi company, the double-layer planning model of Stanks is established. In the double-layer planning model of taxi price regulation, the goal of upper-level planning is to maximize the social welfare, and the objective of the lower-level planning is to maximize the interests of the taxi company. The model takes into account the real carrier mileage of the taxi operation. Considering the complexity of the two-layer planning model, a genetic algorithm is used to solve the upper limit value of the regulation price after the deregulation, and then the model of the relaxation regulation pricing game is studied in combination with the case. The results show that the model can effectively reflect the pricing process, and the model and algorithm are effective. Finally, the game model of dynamic regulation pricing is established.
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;武汉铁路职业技术学院;玉林市城乡规划设计院;
【分类号】：F572;F224.32

【参考文献】

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【共引文献】

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