基于粗糙集的高铁客运站服务质量评价模型

发布时间：2019-03-28 12:08

【摘要】：鉴于传统车站服务质量评价存在的主观性和数据模糊性等问题,分析高速铁路客运站服务的特征及服务质量影响因素,构建二级评价指标体系;将模糊评价方法与粗糙集理论相结合,提出了一种新的客运站服务质量评价模型.该模型采用粗糙集基于路线的权重确定方法,解决了评价指标之间相关性对评价质量的影响;将粗糙集理论、专家评审综合确定综合评价指标权重,避免了权重确定的盲目性和主观性;通过顾客调查数据进行服务质量模糊综合评价,有效实现了定性与定量指标的科学综合评价.通过实例验证了评价方法的可行性与准确性,可以很好地应用于高速铁路客运站服务质量的改进决策.
[Abstract]:In view of the subjectivity and fuzziness of data existing in the evaluation of traditional station service quality, this paper analyzes the characteristics of high-speed railway passenger station service and the influencing factors of service quality, and constructs the secondary evaluation index system. Combining fuzzy evaluation method with rough set theory, a new evaluation model of passenger station service quality is proposed. In this model, the rough set-based route-based weight determination method is used to solve the influence of the correlation between the evaluation indexes on the evaluation quality. Rough set theory and expert evaluation are used to determine the weight of comprehensive evaluation index, which avoids the blindness and subjectivity of weight determination. The fuzzy comprehensive evaluation of service quality is carried out through customer survey data, and the scientific comprehensive evaluation of qualitative and quantitative indexes is realized effectively. The feasibility and accuracy of the evaluation method are verified by an example, which can be used to improve the service quality of high-speed railway passenger station.
【作者单位】： 中国铁道科学研究院电子计算技术研究所;
【基金】：铁道部科学技术研究发展中心基金资助项目(1119DZ4303) 铁科院基金项目(1151GC1103)
【分类号】：U293.1

【参考文献】

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【共引文献】

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