客运专线收益管理理论与方法研究

发布时间：2020-05-29 04:19

【摘要】：收益管理是采用一定的机制和策略,使得有限的市场供给能够和变化的市场需求达到一个平衡,从而实现公司收益/利润的最大化；它力求在微观层面预测消费者行为,通过优化产品的价格和可获得性达到收益最大化的目的。 收益管理起源于20世纪70年代末的美国航空业。经过近40年的发展,收益管理已经广泛应用于航空、酒店管理等行业,并且在航空领域取得了巨大的效益。随着近几年客运专线的大量修建与开通运营,使得航空、铁路、公路之间的竞争更加激烈,研究客运专线收益管理相关理论对于提高我国铁路竞争力、客运收益具有重要意义。本文结合收益管理相关理论,对需求预测、动态定价方面做了重点研究。 首先,简要分析了收益管理有关理论组成部分,以及我国客运专线实行收益管理的可行性。结果表明：客运专线运输符合应用收益管理的基本条件,客运专线运输与航空运输具有高度的相似性,因此客运专线实行收益管理是可行的。 在需求预测方面,采用将灰色预测和马尔科夫预测相结合的方法对旅客需求进行预测。铁路旅客运输需求具有较大的随机性,对于随机波动较大的预测,马尔科夫的预测精度优于灰色预测,基于这一特点,本文将两种方法结合预测,有效地提高了预测精度,从而为动态定价提供了重要的数据基础。 在动态定价方面,首先分析直通客运专线列车的动态定价问题。建立基于收益最大化的动态定价双层规划模型。将客运专线收益最大化作为上层规划,以旅客旅行方式选择的用户平衡分配模型作为下层规划,该动态定价问题主要考虑旅客的到达率和购买率；其次分析了多个停站的客运专线列车的动态定价问题,建立了基于收益最大化的动态定价三层规划模型。将客运专线收益最大化作为上层规划,以旅客旅行方式选择的用户平衡分配模型作为中层规划,以客票销售规则流程模型作为下层规划。该动态定价问题在考虑旅客到达率、购买率的基础上考虑客票销售规则。两个问题的动态定价模型均采用遗传算法进行求解,最后进行算例分析。
【图文】：

从图5一2可以看出，1次运行结果分布比较均匀，基本都是在平均值251799上下浮动，其中第1次得到的解最好，并且这说明了算法求解的稳定性较好。即在预售期内采用该最好解作为其价格策略，使得收益最大化。其中第1一灰适应度收敛效果图如图5-3所示。

其中第1次得到的解最好，，并且这说明了算法求解的稳定性较好。即在预售期内采用该最好解作为其价格策略，使得收益最大化。其中第1一灰适应度收敛效果图如图5-3所示。
【学位授予单位】：中南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F532;F224;U293.1

【引证文献】

相关硕士学位论文 前2条

1 廉征;收益管理在我国客运专线的应用研究[D];西南交通大学;2012年

2 邰启城;道路客运成本和收益分析[D];大连海事大学;2012年

本文编号：2686384