基于聚类及D-S证据推理理论的城市交通环境分区

发布时间：2020-06-20 04:19

【摘要】：城市交通环境系统是指城市中对于交通在各个方面的技术水平、管理策略、规章制度以及城市交通习惯等,一些大城市中的交通污染问题和交通拥堵问题等都在不同程度上影响着人们的日常生活。城市交通环境是极为复杂的,并且一个城市的交通环境网络也是相当庞大的,所以对整个城市交通环境进行统一的智能控制与优化并不现实,因此提出了交通环境分区的理论,一些学者设想将整个交通环境分成不同的小区域,这些不同的小区域具有相同的属性,然后通过对交通子区进行智能优化达到对整个交通环境的治理和优化。本文在查阅国内外交通分区相关论文,总结前人研究成果,借鉴他人经验的基础上,通过对聚类方法及城市交通环境的深入分析,将聚类方法应用到城市交通环境分区中去,尝试根据评价指标数据的相似性对给定的交通地图进行交通分区,具体研究内容如下：第一,针对当前城市交通环境存在的问题,阐述交通环境分区的必要性；第二,确定评价指标的选取。在考虑城市交通环境状态在空间上的差异性分布特征及数据来源、可操作性等因素基础上,选择能够充分反映各交通子区的性质的相应评价指标。首先把整个城市交通环境网络珊格化,每个格子都具有代表交通性质的n个特征指标,对应的每个格子可以看作是一个像素点,由一个n维向量构成。由于非等分栅格后的城市交通网络可以看做是一幅图像,可以考虑用聚类的方法进行城市交通环境的分区；第三,针对城市交通环境数据的特点分析了ISODATA算法和灰色聚类方法的特点和实用性,并加以改进,然后将这两种方法用于交通环境分区；第四,用D-S证据推理理论对分类过程中产生的不确定性样本进行处理；第五,对本文所研究的内容进行了研究和展望。
【学位授予单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP311.13;F572
【图文】：

等级,交通拥堵,道路

可能的采用实测数据值。7、道路的拥堵等级是城市道路规划的评价指标之一，能真实客观的反映城市道路规划的合理性。交通拥堵是指某道路的交通需求超过其交通容量时，超过的部分交通滞留在道路上不能及时通过的交通现象[50】，交通需求是指，一定时间内想通过某道路的车辆数:交通容量是指，一定时间内该道路所能通过的最大车辆数，国内一些大中城市的交通堵塞问题日趋严重，如不加以之力将威胁到整个交通形势及社会经济的发展，在一些城市中，特别是像北京、上海、深圳等发展较快的城市中，交通拥堵问题已被形象的称为“城市病”，备受社会各界人士的舆论批评，为了评价城市交通环境的相对拥堵水平，1994年美国德克萨斯州交通研究院提出道路拥堵指数的概念。道路拥堵指数是指不同等级的道路(如高速公路和主干路)每公里平均日交通量的加权平均值1511，日本提出了拥堵度的概念作为交通畅通性的评价指标，拥堵度是指某路段实际交通量与一天24小时或白日12小时的评价基准量的比值。本文用交通拥堵指数来确定交通拥堵的程度，从而划分交通拥堵的等级，下面给出道路拥堵等级的计算方法15‘l:

流程图,均值算法,流程

ODATA算法SODATA算法ATA算法是动态聚类中的一种典型的方法，’它引入了“分个概念，比原来的强制性分类方法更加合理。以往K--均值在没有先验知识的情况下适用，但它是强制性的分类，比，不是属于第一类就是属于第二类，这样就可能产生一些然而IsODATA算法在分类过程中为了避免这种强制性分类步逼近样本真是类别的方法，这就由“分裂”与“合并”来实现同类事物在某种属性空间上具有一定的密集性，用数学的事物群进行分类，然后通过分裂或合并的两个基本操作，进。is0DATA算法确定聚类的中心的方法是样本平均迭代，是在不改变类别数目的前提下改变样本所属的类别lsl，事先

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