大连临港产业集群发展及对策研究
发布时间:2020-08-26 11:42
【摘要】: 近几年中国的对外贸易一直呈现增长态势,我国港口业迎来了发展的黄金时期,港口吞吐量不断提升,而现代物流在中国的发展更是使得港口由原来单纯的货物转运站,转变为集合各种功能于一身的综合体。缘于港口的地理位置和交通便利性,港口聚集了大量相关行业,使港口功能不断丰富。港口乃至港口区域已不单单是运输的中转站,而且也具有了商业功能、贸易功能和工业功能。当前,伴随我国沿海城市的对外开放,临港产业加工成了一种新的有效的经济增长方式,几乎每个港口城市都在港口区域内建有临港产业加工区,充分发挥港口的区位优势和竞争优势。 随着东北经济振兴,必然会提升大连港的辐射功能和其作为枢纽港的集散功能,使得大连港逐步进入现代化大型专业码头建设时期,同时也为大连东北亚国际航运中心的建设拉开序幕。因此,大连应该充分利用其得天独厚的港口优势,把握住承接国际产业转移、加快发展临港重化工业并形成成熟的临港产业集群的机遇。 本文在全面阐述临港产业集群相关内涵和概念的基础上,以鹿特丹港、日本港以及上海港的港口产业集群发展为例,总结出国内外相关领域的发展对大连港的启示;之后在本文第三章首先对大连港的总吞吐量做了预测,然后用灰色关联度分析方法,针对大连各主要临港产业对大连GDP发展的贡献程度进行了计算与分析,据此考察临港各支柱产业的发展情况及其对大连GDP发展的影响程度,之后对大连港发展临港产业集群进行了SWOT分析,总结出大连发展临港产业集群的优势、劣势、机遇和威胁,并以此考察大连港发展临港产业集群的意义及可行性;第四章对大连临港产业集群集聚程度做了分析和评价,并根据大连港发展的具体情况,阐述了未来大连港发展临港产业集群的方向;最后,文章针对大连临港产业集群的建设和发展提出了对策建议,以期为各类企业及政府部门的规划工作提供一定的理论依据和指导意义。
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F552
【图文】:
图3.1大连港货物吞吐量发展趋势图F19.3.1DeveloPingTrendoftheGoodsHandlingCaPacityofDalianPort本文利用灰色预测方法的基本原理,利用MATLAB工具编制灰色预测程序,以表3.1大连港1995一2007年的年货物总吞吐量的统计数据为基础数据,对未来3年之内大连港货物年总吞吐量分别做出预测,结果如下表所示:表3.2大连港集装箱吞吐量预测值及其与原始值的比较Tab.3.2ComParisonbetweentheOriginalandForeeastedValues年年份份原始值(万吨)))预测值(万吨)))误斧斧11199555641777641777000111996666427775524449033311199777704444625555789991119988875155570811143444
222004441451666149133339777222005551710000168833321777222006662000000191155588555222007772250777216411186666222008888824501111122200999992773999992220100000314055555其中,后验差比值C=Sx/52=559.4256/5110=0.1096且据公式P=P书一刁6745*52},可算得P=1由于作图如下,P>0.95且C<0.因而该预测结果评价好,将表中的原始值与预测值SnU/、,,可以看到预测曲线拟和的很好,数据可信度较高。
本文编号:2805123
【学位授予单位】:大连海事大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F552
【图文】:
图3.1大连港货物吞吐量发展趋势图F19.3.1DeveloPingTrendoftheGoodsHandlingCaPacityofDalianPort本文利用灰色预测方法的基本原理,利用MATLAB工具编制灰色预测程序,以表3.1大连港1995一2007年的年货物总吞吐量的统计数据为基础数据,对未来3年之内大连港货物年总吞吐量分别做出预测,结果如下表所示:表3.2大连港集装箱吞吐量预测值及其与原始值的比较Tab.3.2ComParisonbetweentheOriginalandForeeastedValues年年份份原始值(万吨)))预测值(万吨)))误斧斧11199555641777641777000111996666427775524449033311199777704444625555789991119988875155570811143444
222004441451666149133339777222005551710000168833321777222006662000000191155588555222007772250777216411186666222008888824501111122200999992773999992220100000314055555其中,后验差比值C=Sx/52=559.4256/5110=0.1096且据公式P=P书一刁6745*52},可算得P=1由于作图如下,P>0.95且C<0.因而该预测结果评价好,将表中的原始值与预测值SnU/、,,可以看到预测曲线拟和的很好,数据可信度较高。
【引证文献】
相关期刊论文 前3条
1 王玲;;基于钻石模型的大连港口产业集群发展对策研究[J];吉林工商学院学报;2013年02期
2 李彦哲;纪国良;;国内外临港产业发展对大连港的启示[J];商场现代化;2011年07期
3 吴晓迪;;口岸综合服务功能在建设大连东北亚国际航运中心过程中的重要性[J];中国水运(下半月刊);2011年02期
相关硕士学位论文 前3条
1 子芝兰;大连港口产业集群发展研究[D];大连海事大学;2012年
2 于杨;DL港油品码头公司发展战略研究[D];大连海事大学;2012年
3 周鹏峰;广西北部湾经济区临港产业整合研究[D];广西大学;2012年
本文编号:2805123
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/2805123.html