数字水印技术研究及在民航电子票务中的应用

发布时间：2020-10-14 08:11

　　 伴随着网络移动通信技术的普及和提高,图形和区位码的民航电子票务在移动终端上的传输逐渐推广,民航电子票据以更方便更快捷的形式支付和传播。此项业务在依赖于移动网络的方便的同时,也出现了许多安全方面的问题。如:票务的安全传输问题、票据的验证等。本文研究将数字水印技术应用到民航电子客票系统中,从而解决相关安全问题。 数字水印技术作为信息隐藏技术之一,是将需要的数据通过一定的手段添加到载体数据中,并可随时检测。水印技术要求在不破坏载体数据的正常使用的前提下,添加到载体中的信息,这就是隐形性,同时为适应各种需求载体数据经过压缩以便于处理和传输。在透明性和鲁棒性之间进行衡量是数字水印的关键技术之一,为了满足一定的鲁棒性,避免因一般的信号处理,有损压缩等而导致水印的丢失,则应该将较大的水印能量添加到原始图像的中低频部分;另一方面,为了提高透明性,应该将较大的水印能量添加到原始图像的高频部分,但是通常集中在低频范围的图像的大多数部分能量,很容易因量化等处理而丢失嵌入到高频的水印。 本文研究的是一种将水印嵌入到民航电子客票中频部分的水印技术,这样能较好的反映水印的鲁棒性和透明性。针对民航电子票务系统中敏感数据面临着被篡改和信息泄露的危险,为了保护双方交易的合法利益,运用离散余弦变换DCT(Discrete Cosine Transform)数字水印技术实现基于数字水印的电子票据认证体系,具体措施包括:水印排列、DCT分块、图像中频系数重组、水印嵌入、DCT逆变换提取水印。 本文实验通过随机产生多个水印图像进行相似性检测实验,结果表明正确水印的SM(相似性量度)明显大于其它非法水印(非法水印的SM全部小于0 .2 )。另外,本算法在水印被嵌入之前进行伪随机排列和与原始图像有关的二次排列,能够很好地抵御第三方企图通过剪切图像的不重要部分来消除水印的攻击,从提取出来的结果可以看到,提取出来的水印图像尽管已被噪声所污染,但还是不影响水印图案的辨认,相应的相似性量度SM分别达到0 .98(图像剪切1 / 8)和0 .95(图像剪切1 / 4)。显然,相对原始水印图像改变很小。 目前,国内基于数字水印技术的研究在数字广播、纂改提示、版权保护、多媒体认证等领域得到了广泛的应用,随着数字水印技术的发展和有关基础理论研究框架的形成,其应用的领域和规模还将会进一步地扩大。
【学位单位】：电子科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：TP309.7;F562
【部分图文】：

通用数字水印提取方法

即人眼在视觉上察觉不出有隐藏的水印，同时它不影响量。利用软件将数字水印嵌入到数字图像中，在网络上流通可见性；而用于印刷防伪，此特性表现在采用打印或印刷设下加入的水印，不能因分辨率的降低或升高而使水印显现。，指多媒体中的水印信息能够抵抗应用过程中的各种破坏，，包括噪声、滤波和有损压缩等。，数字水印系统使用一个或多个密钥来确保安全，防止修改隐藏在多媒体内容中，并不因文件格式转换而丢失，且未经印。理：定的算法将一些信息加入到多媒体里面，水印信息包括作者的具有意义特殊的文本等，数字产品的拥有权被用来分辨出，音乐制品的来源、版本、原作者、拥有者、发行人、合法使方案都运用了密码学中的加密体系，水印的嵌入、提取分别给攻击者增加消除水印的难度。水印的嵌入和提取方法如图

图 2-4 水印信息检测图中特征集提取操作与水印信息嵌入件的特征集提取操作完全一样，就是频域数据 Df 中根据位置序列 P 来选取用于水印检测操作的数据。其基本算法和学描述也完全一样。提取的特征集 I 是频域数据 Df 的一个子集。其数学描述如下：If( D,P)f=(2-2这里的 f 函数为从 Df 中选取操作。例如本文技术实施方案描述为：如果位序列为[ ]pabi∈,的序列，Df 总数据个数为 m 个，低频数据为 ml 个，高频数据mh 个，则选取函数 f 可定义为： = =+∑ =(,)()%()0lhikififlkIfDPDmpmmm(2-式中下标 i、k 为元素在集合中的位置，其中
【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 尹康康,石教英,潘志庚;一种鲁棒性好的图像水印算法[J];软件学报;2001年05期

2 李炳法,陈强洪,叶斌,吴建国;一种基于关联伪随机序列的数字水印镶嵌与检测技术[J];四川大学学报(自然科学版);2001年01期

3 张屏生,毕厚杰;图象加密的一种方法[J];通信学报;1984年03期

4 黄继武,YunQ.Shi,姚若河;基于块分类的自适应图象水印算法[J];中国图象图形学报;1999年08期

5 李黎,潘志庚;一种稳健性好的图象盲水印算法[J];中国图象图形学报;2003年05期

本文编号：2840412