港口企业智能调度系统研究
发布时间:2020-11-06 12:29
随着世界经济的高速发展和港口吞吐量的持续增长,进一步提升港口功能,创建港口的现代化管理和经营模式迫在眉睫。在港口经营管理中,生产调度管理又是其中心环节,提高港口调度的工作效率,是提升港口生产业务管理水平的关键。然而目前,很多港口企业的生产调度管理模式与效率却与港口的大规模发展不相适应,严重制约了港口的进一步发展。因此,建立港口企业的智能调度系统,对港口生产调度管理中汇集的各项信息资源充分开发和利用,加速信息反馈,提高协调、处理、指挥、调度的实时性和正确性,实现港口调度的快速反应显得尤为重要。 为了建立现代化的港口智能调度系统,本文对智能调度系统在各行业的应用情况进行了研究和分析,发现虽然目前智能调度系统已经广泛应用于各个行业,港口的智能调度系统也被广泛的提及,但是对于何谓“港口智能调度系统”尚未有明确的定义。通过参阅了许多关于生产调度和智能调度的理论,并结合了在广州港集团的调研实际,本文总结得出智能调度系统应该将先进的生产调度方法和现代信息技术紧密结合,实现管理模式和信息系统的同步优化。依据这个思路,本文首先对所研究的“港口智能调度系统”进行定义,明确智能调度系统的功能。 基于对“港口智能调度系统”的定义,本文做了三个方面的工作:第一,优化了港口企业的调度管理模式和业务流程;第二,建立了港口智能调度模型,并提出了求解方案;第三,依据优化后的业务流程和所建的智能调度模型,对港口企业智能调度系统进行了设计,所设计的智能调度系统包含了三大功能:生产计划管理、决策支持管理、船舶可视化和动态管理。通过此智能调度系统,来提高港口企业日常生产计划编制及反馈的效率;辅助计划员进行泊位安排、作业线配置、装卸工艺选择及评价等调度决策工作;提供图形化的操作界面,使得调度工作更加直观、便捷。 智能调度系统的应用对于实现港口企业调度的高效、高质管理,全面提高港口的服务质量具有现实意义。本文研究的目的在于为构建港口企业智能调度系统提出基本的思路。当然,在研究过程中还有很多问题没有得到充分的讨论,有待于进一步的深入探究。
【学位单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2009
【中图分类】:F552;U691.1
【部分图文】:
(l)图形化显示港口所有泊位、锚地、浮筒的使用情况,并在图形上显示泊位、锚地、浮筒的基础数据,例如水深、半径、停靠时的要求和注意事项等。如图5一3所示,在图中的区域1里显示了一码头中所有泊位、桩位的信息,以及桩位间距和桩位与泊位的隶属关系。(2)在图中按时间顺序动态的显示船舶状态,即在图形上用不同颜色将预计来港、抵港、在港、计划离港的船舶的信息反映出来,方便计划员对于泊位进行安排。如图5一3所示,区域2为时间轴,它与区域1交叉的部分表示了某个时间段里某个泊位的计划或实际使用状况。(3)在泊位图上,显示计划船舶和实际船舶的泊位信息,并能通过鼠标拖动直接在图形上进行调度计划的编制。同时
其其他合资公 公 司 司系统 统 图5一4生产调度管理系统三部分组成结构示意图Figures一 4Produetionsehedulingmanagementsystemstrueturediagram5.5.2系统总体体系设计在综合考虑广州港集团公司的信息化需求和集团公司信息化实际情况的基础
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【引证文献】
本文编号:2873139
【学位单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2009
【中图分类】:F552;U691.1
【部分图文】:
(l)图形化显示港口所有泊位、锚地、浮筒的使用情况,并在图形上显示泊位、锚地、浮筒的基础数据,例如水深、半径、停靠时的要求和注意事项等。如图5一3所示,在图中的区域1里显示了一码头中所有泊位、桩位的信息,以及桩位间距和桩位与泊位的隶属关系。(2)在图中按时间顺序动态的显示船舶状态,即在图形上用不同颜色将预计来港、抵港、在港、计划离港的船舶的信息反映出来,方便计划员对于泊位进行安排。如图5一3所示,区域2为时间轴,它与区域1交叉的部分表示了某个时间段里某个泊位的计划或实际使用状况。(3)在泊位图上,显示计划船舶和实际船舶的泊位信息,并能通过鼠标拖动直接在图形上进行调度计划的编制。同时
其其他合资公 公 司 司系统 统 图5一4生产调度管理系统三部分组成结构示意图Figures一 4Produetionsehedulingmanagementsystemstrueturediagram5.5.2系统总体体系设计在综合考虑广州港集团公司的信息化需求和集团公司信息化实际情况的基础
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【引证文献】
相关期刊论文 前1条
1 丁波;;分析港务企业船舶的智能调度[J];现代阅读(教育版);2012年24期
相关硕士学位论文 前3条
1 李轩;集成化散杂货码头生产管理系统的设计与实现[D];大连海事大学;2010年
2 徐子彬;基于遗传算法的散杂货港口智能调度系统研究[D];北京交通大学;2012年
3 刘振玮;LNG车辆运输调度优化模型研究[D];大连海事大学;2012年
本文编号:2873139
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