城市轨道项目运营成本预测模型研究

发布时间：2020-11-22 08:05

　　 城市轨道已经成为很多城市的主要交通方式,未来将以更快的速度覆盖更多的城市,但是城市轨道交通的运营成本太高,政府在进行项目可行性研究报告预测运营成本时,只使用简单的线性关系对各项费用进行预测,只考虑了行车量单一变量,忽略了有些费用与运营工作量之间的非线性关系,且这些费用占运营成本的比重较大,导致城市轨道项目实际运营成本与预测成本差别过大,所以对城市轨道项目成本进行更准确的预测,为政府进行决策提供依据就非常重要。本文首先分析了城市轨道项目运营成本构成,以及影响运营的因素,发现运营成本受多种运营工作量的影响,成本数据又呈非线性关系,传统的成本预测方法忽略了城轨运营成本的这些特点,所以本文结合城轨运营成本的特点,使用作业成本法与BP人工神经网络对新建城市轨道项目的运营成本进行预测。本文首先按照城轨运营项目的运营活动类型将运营活动分为运行、检修两个过程,按照作业成本法将活动划分为多项作业,将运营成本归集到作业中心,选择各项作业的成本动因,利用相关性分析、聚类分析与主成分分析合并具有相关性的成本动因,确定最后用于预测运营成本的成本动因;第二,预测时利用BP人工神经网络的容错性、非线性映射能力,对城轨运营企业历年的运营成本与成本动因进行学习训练,对样本数据进行预处理,构建网络结构,确定学习参数,建立运营成本与成本动因之间的BP人工神经关系网络模型,用测试数据检验模型的准确性,形成训练好的预测模型;第三,针对城轨项目运营成本的预测结果,与多元非线性预测方法预测结果进行比较,确定BP人工神经网络模型预测的准确性;最后,运用单因素敏感性分析法,分析关键成本动因的敏感性,确定重点关注的成本动因。
【学位单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F572;F570.5
【部分图文】：

图 1-1 技术路线图基本构成：第一部分为第一章与第二章，主要论述了文章的研究背景与意义、研究内法。相关理论与方法，包括项目运营成本预测相关理论、作业成本法、

作业成本法基本原理图

生物神经元图
【参考文献】

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本文编号：2894385