基于SVM的高速公路工程项目投资风险评价研究
发布时间：2020-12-18 15:20
随着我国改革开放的进一步深入和国家投融资体制的改革,我国高速公路的建设经营从开始的国家出资修路,转为国家、地方、独立投资者、与外方合资以及特许权经营等多种形式的投资模式。我国高速公路进入了一个快速发展期,同时形成了一批由投资方组建的独立建设、运营和管理高速公路的项目公司,这些公司所面临的投资风险已引起了投资者、参与者如贷款银行的关注。本文首先对高速公路工程项目投资风险的相关理论进行全面的归纳总结,介绍了高速公路工程项目的投资模式、投资特点以及投资风险的定义,介绍了高速公路工程项目投资风险分析的三个阶段:风险识别、风险估计和风险评价。并评析了常用的三类风险评价方法:解析方法、模拟方法和模型方法。并指出了它们的不足之处,为后面的研究提供理论依据。然后,阐述了指标体系构建的原则,对高速公路工程项目投资风险的特征、阶段及来源进行了详细的分析,全面的识别高速公路工程项目投资风险因素,从而进行高速公路工程项目投资风险评价指标的初选,并进一步精选出20个高速公路工程项目投资风险评价指标。接着,提出了以支持向量机(Support Vector Machine,即SVM)进行高速公路工程项目投资风险评价...
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究概况
1.3.1 风险管理研究概况
1.3.2 投资风险评价方法研究概况
1.4 研究内容、方法与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技术路线
第2章 高速公路工程项目投资风险评价的相关理论
2.1 高速公路工程项目投资
2.1.1 高速公路工程项目投资模式
2.1.2 高速公路工程项目投资特点
2.1.3 高速公路工程项目投资风险
2.2 高速公路工程项目投资风险分析的一般过程
2.2.1 风险识别
2.2.2 风险估计
2.2.3 风险评价
2.3 高速公路工程项目投资风险评价方法评析
2.3.1 解析方法
2.3.2 模拟方法
2.3.3 模型化方法
2.3.4 传统评价方法的不足
第3章 高速公路工程项目投资风险评价指标体系构建
3.1 高速公路工程项目投资风险分析
3.1.1 高速公路工程项目投资风险特征分析
3.1.2 高速公路工程项目投资风险阶段分析
3.1.3 高速公路工程项目投资风险来源分析
3.2 指标体系构建的原则
3.3 高速公路工程项目投资风险指标初选
3.4 高速公路工程项目投资风险评价指标精选及指标体系的确定
第4章 高速公路项目投资风险SVM 评价模型
4.1 SVM 理论概述
4.1.1 SVM 的发展及研究意义
4.1.2 SVM 的设计思想
4.2 基于SVM 回归的高速公路工程项目投资风险评价
4.2.1 基于SVM 回归的高速公路工程项目投资风险评价原理
4.2.2 基于SVM 回归的高速公路工程项目投资风险评价模型
4.2.3 高速公路工程项目投资风险评价SVM 回归模型计算流程
4.3 SVM 模型的适用范围
第5章 实例分析
5.1 项目描述
5.2 SVM 应用步骤及参数选择
5.3 基于SVM 的高速公路工程项目投资风险估算
5.4 SVM 风险评价模型特性分析
总结与展望
一、全文总结
二、主要创新点
三、研究展望
参考文献
致谢
附录 A 攻读硕士学位期间公开发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊层次法在高速公路特许经营项目风险评价中的应用研究[J]. 仇一颗,李伯勋,欧莉,张胜军. 中南公路工程. 2006(06)
[2]基于支持向量机的工程项目风险预测[J]. 雷辉,邓彦龙,李根军,钟君君. 北方经济. 2006(20)
[3]风险评价方法综述[J]. 王春燕,邓曦东,危宁. 科技创业月刊. 2006(08)
[4]工程项目风险的模糊层次综合评价研究[J]. 李舒亮,张书军. 哈尔滨工业大学学报(社会科学版). 2006(04)
[5]公路项目投资风险变权模糊综合评价[J]. 石勇民,张正明,肖亮. 长安大学学报(社会科学版). 2006(02)
[6]基于模糊理论的BOT项目风险评价[J]. 宋冬梅. 建筑管理现代化. 2005(04)
[7]BOT项目融资中的风险识别与管理[J]. 范江城. 施工技术. 2005(08)
[8]神经网络在高速公路网综合评价中的应用[J]. 谢洪新,肖慎,杨海荣,陈荣生. 公路交通科技. 2005(08)
[9]R&D项目风险评价指标体系研究[J]. 李占强,李桂杰,莫淑华. 大众科技. 2005(10)
[10]灰关联决策在公路建设项目方案比选中的应用[J]. 马荣国,李铁强,肖代全. 长安大学学报(自然科学版). 2004(06)
博士论文
[1]工程项目风险分析与BT模式风险管理实证研究[D]. 郭捷.天津大学 2004
硕士论文
[1]高速公路项目投资风险管理[D]. 王晔.北京邮电大学 2007
[2]基于支持向量机的工程项目投资风险分析方法研究[D]. 张金牡.武汉理工大学 2006
本文编号：2924219
【文章来源】：长沙理工大学湖南省
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的与意义
1.3 国内外研究概况
1.3.1 风险管理研究概况
1.3.2 投资风险评价方法研究概况
1.4 研究内容、方法与技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 研究方法
1.4.3 研究技术路线
第2章 高速公路工程项目投资风险评价的相关理论
2.1 高速公路工程项目投资
2.1.1 高速公路工程项目投资模式
2.1.2 高速公路工程项目投资特点
2.1.3 高速公路工程项目投资风险
2.2 高速公路工程项目投资风险分析的一般过程
2.2.1 风险识别
2.2.2 风险估计
2.2.3 风险评价
2.3 高速公路工程项目投资风险评价方法评析
2.3.1 解析方法
2.3.2 模拟方法
2.3.3 模型化方法
2.3.4 传统评价方法的不足
第3章 高速公路工程项目投资风险评价指标体系构建
3.1 高速公路工程项目投资风险分析
3.1.1 高速公路工程项目投资风险特征分析
3.1.2 高速公路工程项目投资风险阶段分析
3.1.3 高速公路工程项目投资风险来源分析
3.2 指标体系构建的原则
3.3 高速公路工程项目投资风险指标初选
3.4 高速公路工程项目投资风险评价指标精选及指标体系的确定
第4章 高速公路项目投资风险SVM 评价模型
4.1 SVM 理论概述
4.1.1 SVM 的发展及研究意义
4.1.2 SVM 的设计思想
4.2 基于SVM 回归的高速公路工程项目投资风险评价
4.2.1 基于SVM 回归的高速公路工程项目投资风险评价原理
4.2.2 基于SVM 回归的高速公路工程项目投资风险评价模型
4.2.3 高速公路工程项目投资风险评价SVM 回归模型计算流程
4.3 SVM 模型的适用范围
第5章 实例分析
5.1 项目描述
5.2 SVM 应用步骤及参数选择
5.3 基于SVM 的高速公路工程项目投资风险估算
5.4 SVM 风险评价模型特性分析
总结与展望
一、全文总结
二、主要创新点
三、研究展望
参考文献
致谢
附录 A 攻读硕士学位期间公开发表的论文
【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊层次法在高速公路特许经营项目风险评价中的应用研究[J]. 仇一颗,李伯勋,欧莉,张胜军. 中南公路工程. 2006(06)
[2]基于支持向量机的工程项目风险预测[J]. 雷辉,邓彦龙,李根军,钟君君. 北方经济. 2006(20)
[3]风险评价方法综述[J]. 王春燕,邓曦东,危宁. 科技创业月刊. 2006(08)
[4]工程项目风险的模糊层次综合评价研究[J]. 李舒亮,张书军. 哈尔滨工业大学学报(社会科学版). 2006(04)
[5]公路项目投资风险变权模糊综合评价[J]. 石勇民,张正明,肖亮. 长安大学学报(社会科学版). 2006(02)
[6]基于模糊理论的BOT项目风险评价[J]. 宋冬梅. 建筑管理现代化. 2005(04)
[7]BOT项目融资中的风险识别与管理[J]. 范江城. 施工技术. 2005(08)
[8]神经网络在高速公路网综合评价中的应用[J]. 谢洪新,肖慎,杨海荣,陈荣生. 公路交通科技. 2005(08)
[9]R&D项目风险评价指标体系研究[J]. 李占强,李桂杰,莫淑华. 大众科技. 2005(10)
[10]灰关联决策在公路建设项目方案比选中的应用[J]. 马荣国,李铁强,肖代全. 长安大学学报(自然科学版). 2004(06)
博士论文
[1]工程项目风险分析与BT模式风险管理实证研究[D]. 郭捷.天津大学 2004
硕士论文
[1]高速公路项目投资风险管理[D]. 王晔.北京邮电大学 2007
[2]基于支持向量机的工程项目投资风险分析方法研究[D]. 张金牡.武汉理工大学 2006
本文编号：2924219
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