基于不正常航班管理的A航空公司地面保障流程优化

发布时间：2020-12-18 17:46

　　从1992年到2015年,中国航空公司的不正常航班次数由22489次增多至214283,其增速达到八倍有余,每年平均增长四分之一。2016年,我国航空企业总共计划两百三十多万次航班,其中不正常航班次数高达20%。在我国航空企业中,中小型企业总共计划三十多万次航班,而不正常航班次数占到1/3左右。航班不正常率高达将近31%。航班不正常率高达将近百分之三十。在国内航班延误总费用中,由于延误对旅客造成不便所承担的成本包括:为旅客提供服务的费用、飞机的空中等待费用、飞机的地面等待成本以及机场服务费用;按照上述方法进行运算,在2016年,国内航班延误费用总数已经达到21亿元,预估2020年我国航班延误费用会超过76亿元。基于此现状,中国航空公司必须深入完善管理制度,提高航空企业应对不正常事件的能力,减少不正常航班数量。航空企业有必要围绕不正常航班管理,优化地面保障流程。本文以A航空公司为对象,对其不正常航班的地面保障管理工作优化进行了研究,具体的研究内容包括:本文先分析了研究背景、课题研究的意义,并综述了现有研究成果。接着本文界定了基本概念,并回顾概述了基本理论。随后,本文介绍了A航空公司简况和... 

【文章来源】：东华大学上海市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：95 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

航班地面保障作业流程图

图 2-2 航班地面保障服务的层次关系第二，时序关系。航班地面保障服务是机场工作人员利用机场的各种地面保障设备进行保障服务的一个过程，按照不同作业的时序关系，车盘机务

图 2-3 航班地面保障作业时序流程图因此，基于 CDM 的 ATFM 方法孕育而生。CDM 作为某类用以配合协作的模式，即在空管部门同相关航空运输企业、航空港类用户给予

【参考文献】：
期刊论文
[1]不正常航班飞机恢复决策的随机规划方法[J]. 孙成豪,王婉贞,周润.  山东工业技术. 2017(12)
[2]考虑期望恢复成本的鲁棒性飞机排班模型[J]. 陶蕾,彭怡.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(06)
[3]不正常航班优化调度方法研究[J]. 宋政.  内江科技. 2016(06)
[4]不正常航班旅客流恢复方法研究[J]. 顾兆军,安一然,潘杰.  计算机应用与软件. 2016(06)
[5]基于鲁棒性改进理论的大面积航班延误治理分析[J]. 张文华.  科技视界. 2016(16)
[6]基于Petri网的航班机坪保障指挥调度建模[J]. 朱新平,唐志星,夏正洪.  火力与指挥控制. 2015(12)
[7]基于航班延误分布的机位鲁棒指派模型[J]. 李军会,朱金福,陈欣.  交通运输工程学报. 2014(06)
[8]机场地面作业仿真与优化[J]. 黄鹂诗,杨文东.  中国民航飞行学院学报. 2014(04)
[9]不正常航班恢复的飞机和乘客优化调配模型[J]. 乐美龙,黄文秀.  计算机工程与应用. 2014(07)
[10]基于Danzig-Wolfe算法的不正常航班旅客流恢复问题[J]. 王莹,朱金福.  武汉理工大学学报(信息与管理工程版). 2013(04)

硕士论文
[1]航空货运机坪特种车辆优化调度算法与仿真研究[D]. 孙彩苹.中国民航大学 2016



本文编号：2924347