组合预测研究及其在交通流量预测中的应用

发布时间：2021-01-08 16:56

　　随着国民经济的发展,人们对各类交通的需求不断增加。而交通流量的增长与现有道路状况之间的矛盾日益突出,成为限制社会经济发展的主要因素之一。实时、准确的完成短时交通流量预测是实现交通控制与诱导的关键。理论研究和实际应用表明,组合预测方法比单项预测方法具有更高的预测精度,能增强预测的稳定性,具有较高的适应未来预测环境变化的能力。论文主要对组合预测的方法进行了研究,并结合实例进行了分析,主要包括以下内容:1.对现有的组合预测方法进行了分类,将组合预测方法与单项预测方法进行了精度的对比,并对组合预测方法产生误差的原因定量的进行了分析。2.以误差平方和最小为目标函数建立了最优组合预测模型,对模型进行了解算,求得了权系数的计算公式和误差平方和表达式;利用矩阵分析原理证明了当误差信息矩阵E_（m）∈Z^m,m时,最优组合预测方法的权系数均为正值;对组合预测的误差平方和取值范围进行了精确的估计,给出了简单平均法成为最优组合预测的一个充要条件。3.在方差倒数加权法的思路基础上,提出了误差倒数变权组合预测方法。另外,建立了以时间t为变量的多项式函数,用来逼近变权系数,... 

【文章来源】：山东科技大学山东省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究的背景和意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的研究内容和组织结构
2 交通流预测模型
    2.1 交通流单项预测模型
    2.2 交通流组合预测模型
    2.3 组合预测与单项预测的误差对比
    2.4 组合预测误差分析
3 最优组合预测模型
    3.1 以误差平方和最小为目标函数的最优组合预测模型
    3.2 非负权重最优组合预测
m的精确估计">    3.3 误差平方和J_m的精确估计
    3.4 简单平均法成为最优组合预测的充要条件
4 变权重组合预测模型
    4.1 误差倒数变权组合预测方法
    4.2 基于广义逆矩阵的权重迭代算法
5 组合预测模型在短时交通流量预测中的应用
    5.1 单项预测方法的选择原则
    5.2 交通流量预测误差指标
    5.3 实例分析
6 结论与展望
    6.1 论文主要结论
    6.2 下一步的研究工作
致谢
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]最优组合预测误差平方和取值范围的若干新结果[J]. 邓雪.  经济数学. 2006(01)
[2]诱导有序加权平均的组合预测模型及其应用[J]. 陈华友,蔡正高.  安徽大学学报(自然科学版). 2005(01)
[3]调和平均的组合预测方法之性质研究[J]. 陈华友,盛昭瀚,刘春林.  系统工程学报. 2004(06)
[4]交通流预测方法综述[J]. 刘静,关伟.  公路交通科技. 2004(03)
[5]广义加权算术平均组合预测法的最优化理论基础及性质[J]. 陈华友.  系统工程理论与实践. 2003(04)
[6]基于小波分解与重构的交通流短时预测法[J]. 贺国光,马寿峰,李宇.  系统工程理论与实践. 2002(09)
[7]基于预测有效度的优性组合预测模型研究[J]. 陈华友,侯定丕.  中国科学技术大学学报. 2002(02)
[8]智能交通系统信息特征及亟待解决的相关问题[J]. 任江涛,张毅,李志恒,胡东成.  信息与控制. 2001(06)
[9]组合预测误差平方和取值范围研究[J]. 邓雪,唐焕文,陈桂枝.  大连理工大学学报. 2001(06)
[10]基于预测有效度的非负变权组合预测模型研究[J]. 陈华友.  运筹与管理. 2001(01)

硕士论文
[1]短时交通流量预测研究[D]. 兰云.西北工业大学 2002



本文编号：2964962