基于IOWGA算子的铁路月度客运量的组合预测

发布时间：2021-04-15 22:55

　　我国铁路月度客运量增长趋势和季节特征明显,铁路月度客运量的精确预测能为铁路部门有效调度运力提供决策依据.选取2010年1月至2019年4月铁路月度客运量数据,先分别构建GM（1,1）灰色系统、Holt-Winters模型和SARIMA模型等3种单预测模型,再依据上述单预测模型,利用IOWGA算子构建组合预测模型,并检验IOWGA组合模型的有效性.结果显示:IOWGA组合模型的各项预测有效性检验指标均优于单个预测模型;预测2019年5月至2020年2月铁路月度客运量仍呈上升趋势,且客运高峰为7-9月和1-2月,客运低峰为11-12月. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(06)北大核心

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

图４各模蟹Ｍ测结藥与实麻值对比西??为比较各模型的预测有效性，可利用下列预测误差评价指标体系值进行判断：误差Ｔ－??＇


本文编号：3140242