“互联网+”背景下浙江省城际货运时空网络演化及驱动机制

发布时间：2021-06-16 05:39

　　基于专业货运信息平台上的货运大数据,运用大数据分析与复杂网络分析,对"互联网+"背景下浙江省城际货运时空网络演化规律及驱动机制进行研究。结果表明:①宁波与舟山形成新的"双核心"网络。②点度中心度货运网络最能反映地理空间城市货运结构演化规律。③不断增加的长程联系是驱动时空网络演化的内部驱动力。④宁波和舟山在货运网络中形成日益突出的规模辐射效应,成为推动网络联系不断增强的内部动力。⑤时空网络演化主要受经济驱动和人力资源因素的推动,且具有较强的工业经济偏好依附机制,但外部驱动因素影响总体呈现减弱趋势。⑥通过功能互补网络促进"飞地经济"体系形成,优化城际货运网络布局。 

【文章来源】：经济地理. 2020,40(06)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

浙江省内货运量和频数网络输出（左）/输入（右）分布图

货运量输出（左）/输入（右）核密度图

接近中心度是衡量城市间货运通达性的重要指标。接近中心度高的货运网络更有利于城市间的交流与协调，能够使货运网络中的城市得到更多的物流资源与政府支持。2011—2018年，杭州的接近中心度缓慢下降，宁波和舟山的接近中心度迅速增加。这表明宁波和舟山到其它城市的通达性良好。它们的存在对城际货运网络中其它城市的货物流动起着至关重要的连通作用。截至2018年，其他城市的接近中心度均大于0.5。宁波与舟山一衣带水，作为世界第一大港，它们获得的物流资源与政府支持也较多，在浙江省的城际货运网络中承担着资源“连通器”的作用。嘉兴、丽水、绍兴、台州的接近中心度亦有小幅提升。这些城市在地理上临近上海、杭州、宁波等一线城市，是沪杭、苏杭交通干线的中枢，可以获得许多来自这些城市的物流和商贸资源。如图4所示，2011年，杭州的接近中心度高于其它城市，这表明其获得的物流资源与政府支持最多，与其他城市的通达性较高。2014年，杭州与宁波形成“双核”网络结构。2018年，舟山后来居上，与宁波形成新的“双核”网络结构。2011—2018年，浙江省城市接近中心度分布网络密度日益增加，网络节点大幅增加，网络连接增加迅速，联系强度加大。

【参考文献】：
期刊论文
[1]跨区域物流网络体系构建与物流大通道建设研究[J]. 葛金田.  东岳论丛. 2017(12)
[2]“互联网+”背景下敏捷物流管理信息共享机制研究[J]. 孙笑,刘春延,张池军,董泽稼.  情报科学. 2017(05)
[3]“互联网+”与物流业的融合发展研究[J]. 姚国章,余星.  南京邮电大学学报(自然科学版). 2017(02)
[4]中国中心城市公路客运联系及其空间格局[J]. 王海江,苗长虹,牛海鹏,袁占良.  地理研究. 2016(04)
[5]公路交通与经济发展空间相关性及收敛性分析[J]. 于江霞,海猛,韩少华.  交通运输系统工程与信息. 2015(04)
[6]中国公路交通与经济发展空间差异及相关性分析[J]. 于江霞.  交通运输系统工程与信息. 2015(01)
[7]国际石油贸易网络的演化规律研究:基于复杂网络理论[J]. 安海忠,陈玉蓉,方伟,高湘昀.  数学的实践与认识. 2013(22)
[8]基于物流企业网络的中国城市网络空间结构特征研究[J]. 董琦,甄峰.  人文地理. 2013(04)
[9]基于复杂网络的灾难救援物流网络鲁棒性分析[J]. 熊杰,冯春,张怡.  系统仿真学报. 2013(07)
[10]我国中心城市货运外向服务功能空间体系[J]. 郭建科,韩增林,王利.  地理研究. 2012(10)



本文编号：3232475