基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型及算法
发布时间：2021-07-03 07:07
近年来,中国经济发展一路高歌猛进,城镇化有序推进,城市交通问题日益显现,而城市轨道交通具有运量大、速度快和安全准时等显著特点,发展城市轨道交通对于疏解交通拥挤、提高居民出行效率有着十分重要的作用。我国城市轨道交通行业目前处于黄金发展时期,但至今还没有一套完整的票价制定体系,因此对城市轨道交通票价制定问题的探讨具有重要的现实意义。但作为一种准公共物品,其票价策略制定不仅要考虑经济效益,还要考虑社会效益,即要同时考虑经营企业的损益情况和出行者的承受能力。而不同的出行者具有感知差异性以及不同的出行偏好,以决策者完全理性为前提假设的传统的期望效用理论难以准确地描述出行者的出行行为。由此,本文从企业经营者的角度和出行者有限理性的角度,引入累积前景理论,建立了基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型,其中,上层规划模型以企业经营者利润最大化为优化目标,下层规划模型以出行者群体总广义出行前景最小化为优化目标,并使用算例证明模型的适用性,并根据模型求解结果,给出分段计程票价策略。文章首先对累积前景理论的决策框架进行了介绍,为后文模型的建立提供理论支撑。然后,对影响城市轨道交通票价策略制定的因素进...
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
主要符号说明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 城市轨道交通票价模型
1.3.2 基于双层规划理论的票价模型
1.3.3 累积前景理论
1.4 研究内容和研究思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 累积前景理论
2.1 累积前景理论的形成与发展
2.2 累积前景理论决策框架
2.2.1 参考点依赖效应
2.2.2 价值函数
2.2.3 累积决策权重函数
2.2.4 累积前景值计算
2.3 本章小结
第三章 双层规划模型的上层规划
3.1 城市轨道交通票价影响因素
3.2 基本假设
3.3 上层规划模型建立
3.3.1 常规公交企业利润函数
3.3.2 城市轨道交通企业利润函数
3.3.3 上层规划模型
3.4 本章小结
第四章 双层规划模型的下层规划
4.1 出行方式选择的影响因素
4.2 广义出行费用函数
4.2.1 时间价值转化系数
4.2.2 出行时间成本
4.2.3 舒适度成本
4.2.4 广义出行费用函数
4.3 基于累积前景理论的居民出行方式选择
4.3.1 内生参考点
4.3.2 出行前景效用
4.4 下层规划模型
4.4.1 基于累积前景理论的居民出行方式选择下层规划模型
4.4.2 下层模型的求解步骤
4.5 本章小结
第五章 基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型及算法
5.1 基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型
5.2 模型求解
5.2.1 遗传算法概述
5.2.2 遗传算法求解步骤
5.3 本章小结
第六章 算例分析
6.1 A市轨道交通概况
6.2 模型参数说明及求解
6.2.1 下层模型中参数取值说明
6.2.2 上层模型中参数取值说明
6.3 城市轨道交通票价制定策略
6.3.1 算例结果
6.3.2 城市轨道交通票价制定策略
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 主要工作回顾
7.2 可能的创新点
7.3 不足与展望
参考文献
附录 遗传算法MATLAB代码
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]双参考点路径选择模型及其实证研究[J]. 刘诗序,郭丽丹,陈文思,阎昊,方捷. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[2]基于累积前景理论的铁路应急预案评估模型研究[J]. 李延来,杨强. 交通运输工程与信息学报. 2017(03)
[3]基于双层规划模型的京津冀城际铁路票价水平研究[J]. 邱奇,唐永忠,王皓. 铁道运输与经济. 2017(08)
[4]考虑出行行为的地铁公交网络优化[J]. 田晟,许凯,马美娜. 华南理工大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]考虑城市客运结构优化的城市轨道交通定价方法研究[J]. 刘美银,王建伟. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[6]基于情绪参照点的多主体自组织路径选择模型[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,吴今培. 系统管理学报. 2017(02)
[7]基于CPT的异质通勤者多维出行决策模型[J]. 王韩麒,陈红,冯微,刘玮蔚. 浙江大学学报(工学版). 2017(02)
[8]基于元胞自动机的城市轨道交通定价双层规划[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟. 管理工程学报. 2017(01)
[9]基于累积前景理论的合乘行为建模与研究[J]. 田丽君,吕成锐,黄文彬. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[10]基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,赵云,邱荷婷. 复杂系统与复杂性科学. 2016(02)
博士论文
[1]基于前景理论的动态路径选择行为研究[D]. 张波.上海交通大学 2012
[2]基于有限理性的城市交通系统均衡与拥挤收费策略研究[D]. 徐红利.南京大学 2011
[3]不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究[D]. 张杨.西南交通大学 2006
本文编号：3262124
【文章来源】：华东交通大学江西省
【文章页数】：63 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
主要符号说明
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 城市轨道交通票价模型
1.3.2 基于双层规划理论的票价模型
1.3.3 累积前景理论
1.4 研究内容和研究思路
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 累积前景理论
2.1 累积前景理论的形成与发展
2.2 累积前景理论决策框架
2.2.1 参考点依赖效应
2.2.2 价值函数
2.2.3 累积决策权重函数
2.2.4 累积前景值计算
2.3 本章小结
第三章 双层规划模型的上层规划
3.1 城市轨道交通票价影响因素
3.2 基本假设
3.3 上层规划模型建立
3.3.1 常规公交企业利润函数
3.3.2 城市轨道交通企业利润函数
3.3.3 上层规划模型
3.4 本章小结
第四章 双层规划模型的下层规划
4.1 出行方式选择的影响因素
4.2 广义出行费用函数
4.2.1 时间价值转化系数
4.2.2 出行时间成本
4.2.3 舒适度成本
4.2.4 广义出行费用函数
4.3 基于累积前景理论的居民出行方式选择
4.3.1 内生参考点
4.3.2 出行前景效用
4.4 下层规划模型
4.4.1 基于累积前景理论的居民出行方式选择下层规划模型
4.4.2 下层模型的求解步骤
4.5 本章小结
第五章 基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型及算法
5.1 基于累积前景理论的城市轨道交通票价双层规划模型
5.2 模型求解
5.2.1 遗传算法概述
5.2.2 遗传算法求解步骤
5.3 本章小结
第六章 算例分析
6.1 A市轨道交通概况
6.2 模型参数说明及求解
6.2.1 下层模型中参数取值说明
6.2.2 上层模型中参数取值说明
6.3 城市轨道交通票价制定策略
6.3.1 算例结果
6.3.2 城市轨道交通票价制定策略
6.4 本章小结
第七章 结论与展望
7.1 主要工作回顾
7.2 可能的创新点
7.3 不足与展望
参考文献
附录 遗传算法MATLAB代码
个人简历 在读期间发表的学术论文
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]双参考点路径选择模型及其实证研究[J]. 刘诗序,郭丽丹,陈文思,阎昊,方捷. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[2]基于累积前景理论的铁路应急预案评估模型研究[J]. 李延来,杨强. 交通运输工程与信息学报. 2017(03)
[3]基于双层规划模型的京津冀城际铁路票价水平研究[J]. 邱奇,唐永忠,王皓. 铁道运输与经济. 2017(08)
[4]考虑出行行为的地铁公交网络优化[J]. 田晟,许凯,马美娜. 华南理工大学学报(自然科学版). 2017(06)
[5]考虑城市客运结构优化的城市轨道交通定价方法研究[J]. 刘美银,王建伟. 交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[6]基于情绪参照点的多主体自组织路径选择模型[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,吴今培. 系统管理学报. 2017(02)
[7]基于CPT的异质通勤者多维出行决策模型[J]. 王韩麒,陈红,冯微,刘玮蔚. 浙江大学学报(工学版). 2017(02)
[8]基于元胞自动机的城市轨道交通定价双层规划[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟. 管理工程学报. 2017(01)
[9]基于累积前景理论的合乘行为建模与研究[J]. 田丽君,吕成锐,黄文彬. 系统工程理论与实践. 2016(06)
[10]基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型[J]. 李雪岩,李雪梅,李学伟,赵云,邱荷婷. 复杂系统与复杂性科学. 2016(02)
博士论文
[1]基于前景理论的动态路径选择行为研究[D]. 张波.上海交通大学 2012
[2]基于有限理性的城市交通系统均衡与拥挤收费策略研究[D]. 徐红利.南京大学 2011
[3]不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究[D]. 张杨.西南交通大学 2006
本文编号：3262124
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jtysjj/3262124.html
