南方航空公司河南分公司航材库存管理模型应用研究
发布时间:2021-07-04 13:41
随着我国民用航空业的飞速发展,航空市场竞争日趋激烈,为了在竞争中取得优势,各航空公司都在寻求有效降低运营成本、提高经济效益的方法。航材库存是航空公司最大的资金占用,有效的航材库存控制成为航空公司降低运营成本、提高竞争力的一个重要途径。本文以南方航空河南分公司航材库存管理为研究对象,通过分析现有库存管理实践中的问题,运用管理科学的理论与方法构建相关模型,结合公司实际情况进行模型应用,并提出相关的管理改进建议与措施。论文着重研究航材库存管理中的计划制定、航材分类、A类航材库存模型和B类航材库存模型等几个方面,结合实际数据进行分析、建模与计算。主要内容包括:针对A分公司航材计划制定中存在的问题,经过制度分析和故障数据曲线分析提出制定科学航材计划的改进措施与建议;运用ABC分类法对航材进行分类优化,使航材控制更有针对性和目的性;针对不同类航材的消耗规律和特点,分别采取不同控制策略和方法,建立了基于泊松分布的A类航材库存优化模型,利用时间序列法对主要参数进行科学计算和实例分析,建立经济批量数学模型对B类航材进行库存优化,确定了科学的补货策略。本文研究的航材库存管理模型与方法能够较好的解决航材控制...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
浴盆曲线
故障在什么时候发生是无法预测的。但是,它在有用寿命期的一段时间内,故障率接近一个常数。人们希望故障率尽可能的低,并且持续的时间尽可能的长。c. 耗损故障期出现在产品的有用寿命期的末期,其特点是故障率随时间的增加而增加。它是由于产品内部的物理或化学的变化所引起的磨损、疲劳、腐蚀、老化、耗损等所造成的。防止耗损故障的唯一办法就是在故障率迅速增加以前把它换掉,或者进行修复。如果产品的修复太繁,故障过多,或费用太高,则只好报废。某些有大量元件、部件构成的设备,如飞机的机体、飞机上的电子设备、无线电设备等,其故障率曲线具有早期故障期、偶然故障期和耗损故障期三个时期。不少设备只有其中的一个或两个故障期,有些质量低劣的设备的偶然故障期很短,甚至早期故障期后,紧接着就进入耗损故障期。② 不同航材的故障率曲线[17]
【参考文献】:
期刊论文
[1]做好零备件后勤计划[J]. 金柏利·约翰逊,成磊. 航空维修与工程. 2005(03)
[2]浅谈航材库存管理策略[J]. 杨晓. 航空维修与工程. 2005(02)
[3]浅谈航空公司航材库存管理[J]. 石丽娜,吴菁. 江苏航空. 2005(01)
[4]供应链管理对我军器材保障的启示[J]. 杜家兴,徐宗昌,杨学强,王侃. 物流科技. 2005(01)
[5]更为有序的库存管理[J]. 帕特里夏·布朗,成磊. 航空维修与工程. 2003(04)
[6]航材需求预测模型研究[J]. 赵淑舫,宁宣熙,吴桐水. 中国民航学院学报. 2002(03)
[7]隐含在Excel中的统计预测方法研究——简单移动平均法和指数平滑法在Excel中的处理[J]. 孙艳玲. 统计教育. 2002(01)
[8]浅谈美联航航材库存管理[J]. 何爱云. 民航经济与技术. 2000(11)
[9]零部件最优库存量控制的研究[J]. 王海霞,汤文成,钟秉林. 系统工程学报. 2000(03)
[10]航材送修成本的量化考核[J]. 张赪. 民航经济与技术. 2000(09)
本文编号:3264891
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:67 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
浴盆曲线
故障在什么时候发生是无法预测的。但是,它在有用寿命期的一段时间内,故障率接近一个常数。人们希望故障率尽可能的低,并且持续的时间尽可能的长。c. 耗损故障期出现在产品的有用寿命期的末期,其特点是故障率随时间的增加而增加。它是由于产品内部的物理或化学的变化所引起的磨损、疲劳、腐蚀、老化、耗损等所造成的。防止耗损故障的唯一办法就是在故障率迅速增加以前把它换掉,或者进行修复。如果产品的修复太繁,故障过多,或费用太高,则只好报废。某些有大量元件、部件构成的设备,如飞机的机体、飞机上的电子设备、无线电设备等,其故障率曲线具有早期故障期、偶然故障期和耗损故障期三个时期。不少设备只有其中的一个或两个故障期,有些质量低劣的设备的偶然故障期很短,甚至早期故障期后,紧接着就进入耗损故障期。② 不同航材的故障率曲线[17]
【参考文献】:
期刊论文
[1]做好零备件后勤计划[J]. 金柏利·约翰逊,成磊. 航空维修与工程. 2005(03)
[2]浅谈航材库存管理策略[J]. 杨晓. 航空维修与工程. 2005(02)
[3]浅谈航空公司航材库存管理[J]. 石丽娜,吴菁. 江苏航空. 2005(01)
[4]供应链管理对我军器材保障的启示[J]. 杜家兴,徐宗昌,杨学强,王侃. 物流科技. 2005(01)
[5]更为有序的库存管理[J]. 帕特里夏·布朗,成磊. 航空维修与工程. 2003(04)
[6]航材需求预测模型研究[J]. 赵淑舫,宁宣熙,吴桐水. 中国民航学院学报. 2002(03)
[7]隐含在Excel中的统计预测方法研究——简单移动平均法和指数平滑法在Excel中的处理[J]. 孙艳玲. 统计教育. 2002(01)
[8]浅谈美联航航材库存管理[J]. 何爱云. 民航经济与技术. 2000(11)
[9]零部件最优库存量控制的研究[J]. 王海霞,汤文成,钟秉林. 系统工程学报. 2000(03)
[10]航材送修成本的量化考核[J]. 张赪. 民航经济与技术. 2000(09)
本文编号:3264891
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