高速公路在应急物资运输中的可靠性评价研究

发布时间：2021-07-16 17:14

　　大规模自然灾害频发带来了巨大的伤亡和损失。应急物资的及时有效供应,对解决或处理灾区居民基本生活、人员安置、卫生防疫、灾后重建等事项尤为重要。同时高速公路以其行车速度快、路网容量大、路况好、安全性高、路网覆盖完善等优势,成为了社会交通中的一个主要组成部分。在此背景下,本文分析应急物资运输的特点以及高速公路在应急物资运输中的优势和作用入手,尝试利用高速公路运输应急物资可靠性作为评价指标,构建BP神经网络评价模型,探讨解决多条高速公路时应急物资运输路径选择缺乏标准的问题和应急物资运输过程中对高速公路的可靠性的持续评价问题。论文在对现有研究成果和现有理论进行梳理与分析的基础上,首先阐述了应急管理、应急物流和可靠性的相关概念和研究内容,研究了应急物流的特点以及与普通物流的区别;研究了高速公路在交通运输中以及应急物资运输中的优势、特点。其次,对于影响应急物资起运点到应急物资分配中心之间的高速公路网在应急物资运输中的可靠性的各种因素进行了分析,提出了会影响高速公路在应急物资运输中的可靠性的各种因素,,并且根据这些影响因素,建立了高速公路在应急物资运输中的可靠性评价指标体系,包括四个畅通可靠性、安全可... 

【文章来源】：长沙理工大学湖南省

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

网络参数设置界面

图 5.4 训练函数设定界面公路可靠性评价网络训练中，设高速公路个评价指标的值出的可靠性评价期望值即目标值为 out，设网络输出的高实际输出值为 netgdm outputs，网络可靠性评价误差值训练步数设定为 10000，目标误差为10 ，其它参数皆采练时，训练过程中系统显示的误差变化过程如图 5.5。 图 5.5 网络误差变化示意图，误差随训练步数的增加而变小，误差减少到接近目标误

0图 5.4 训练函数设定界面公路可靠性评价网络训练中，设高速公路个评价指标的值出的可靠性评价期望值即目标值为 out，设网络输出的高实际输出值为 netgdm outputs，网络可靠性评价误差值训练步数设定为 10000，目标误差为10 ，其它参数皆采练时，训练过程中系统显示的误差变化过程如图 5.5。

【参考文献】：
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硕士论文
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[5]基于供应链的供应商评价指标体系及方法的研究[D]. 覃广深.江苏大学 2005
[6]城市交通网络可靠性研究[D]. 刘海旭.西南交通大学 2004



本文编号：3287419