基于广义DEA方法的铁路运输效率分析

发布时间：2017-04-27 18:03

  本文关键词：基于广义DEA方法的铁路运输效率分析，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：铁路是我国交通运输体系的支柱,它的发展是城市高速、有序发展的主要支撑,提高铁路运输效率的重要性不言而喻。近年来,铁路运输的效率日益成为研究者们关注的热点。以数据包络分析方法(DEA)为代表的一系列方法被广泛应用于效率计算中。针对既有研究的不足之处,本文将广义参考集数据包络(G-DEA)方法引入铁路运输效率的计算与评价当中,做了以下工作：首先,以运输效率这一问题作为切入点,分析了铁路运输企业自身的特性、运营现状以及影响运输效率的各类因素,总结了常见的用于研究铁路运输效率的方法,重点描述了传统DEA模型的基本思想、特点。其次,构建了广义数据包络(G-DEA)效率分析模型,分析了模型的相关构成原理、经济学特点及解释、在运输效率分析中的应用以及G-DEA模型与传统DEA模型之间的区别与联系,最终,通过构建算例,给出了G-DEA模型的计算结果,形象地体现了选择不同样本单元为参考集对DMU效率值的影响。第三,依据铁路运输企业的特点,界定出决策单元,分析了影响铁路运输企业投入产出指标的影响因素,结合文献分析法给出本文的投入产出指标集合；对初步选择的指标进行了主成分分析,建立了适合本文的投入产出指标体系；进一步,依据本文选取的数据,分别利用传统DEA模型与G-DEA模型对铁路总体和各铁路局的效率值进行比较和分析。对于各铁路局方面,通过更换不同的样本单元,评价了传统DEA模型中所有效率值为1的单元,进而得到全新的效率排名,分析排名产生差异的原因,以及对无效单元给出了关于投入产出的改进；最后,引入秩相关分析方法,计算了在不同样本为参考集的条件下,投入产出指标与运输效率值的相关程度。最后,通过结合不同样本单元条件下广义DEA模型的计算结果,给出本文结论,为现实中铁路运输企业的运营调整提供一定决策支持。
【关键词】：数据包络分析(DEA) 广义数据包络分析(G-DEA) 铁路运输效率 秩相关分析 样本单元
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F532
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-12
• 1 引言12-21
• 1.1 研究背景及研究意义12-13
• 1.1.1 研究背景12
• 1.1.2 研究意义12-13
• 1.2 国内外文献综述13-17
• 1.2.1 传统DEA方法的研究13-15
• 1.2.2 DEA方法衍生模型的发展研究15-16
• 1.2.3 我国铁路运输效率的研究16
• 1.2.4 文献总结16-17
• 1.3 内容框架、研究方法及技术路线17-20
• 1.3.1 内容框架17-19
• 1.3.2 研究方法19
• 1.3.3 技术路线19-20
• 1.4 本章小结20-21
• 2 相关理论概述21-32
• 2.1 铁路运输效率21-23
• 2.1.1 运输效率21-22
• 2.1.2 铁路运输企业的特性22
• 2.1.3 我国铁路运输企业的现状22-23
• 2.2 铁路运输效率常用研究方法23-26
• 2.2.1 参数计量方法23-24
• 2.2.2 指数分析方法24-25
• 2.2.3 主成分分析法25-26
• 2.3 传统数据包络方法(DEA)26-31
• 2.3.1 DEA的基本思想26-27
• 2.3.2 DEA方法的特点27
• 2.3.3 DEA方法的基本模型27-31
• 2.4 本章小结31-32
• 3 广义DEA模型及其相关性质32-39
• 3.1 广义数据包络分析方法(G-DEA)32-35
• 3.1.1 广义DEA方法提出的背景32
• 3.1.2 广义DEA方法与传统DEA方法的区别32-33
• 3.1.3 广义DEA模型33-35
• 3.2 广义DEA模型的经济学解释35-36
• 3.3 广义DEA在铁路运输效率分析中的运用36
• 3.4 基础模型算例36-38
• 3.5 本章小结38-39
• 4 铁路运输效率的广义DEA评价分析(基于铁路总体)39-51
• 4.1 决策单元(DMU)的界定39
• 4.2 投入产出指标选择39-42
• 4.2.1 指标选择影响因素分析39-40
• 4.2.2 广义DEA模型的指标选取原则40
• 4.2.3 铁路运输投入产出指标分析40-42
• 4.3 评价指标数据的获取与处理42-46
• 4.3.1 数据获取途径42
• 4.3.2 指标的主成分分析42-46
• 4.4 模型计算结果及分析46-49
• 4.4.1 传统DEA模型计算结果46-48
• 4.4.2 广义DEA模型计算结果48-49
• 4.5 本章小结49-51
• 5 铁路运输效率的广义DEA评价分析(基于各铁路局)51-70
• 5.1 评价指标数据的获取与处理51-54
• 5.1.1 数据获取途径51
• 5.1.2 指标的主成分分析51-54
• 5.2 模型计算结果及分析54-68
• 5.2.1 传统DEA模型计算结果54-57
• 5.2.2 样本单元的选择57-58
• 5.2.3 广义DEA模型计算结果58-66
• 5.2.4 秩相关分析66-68
• 5.3 本章小结68-70
• 6 总结与展望70-74
• 6.1 总结70
• 6.2 建议70-72
• 6.3 创新点72
• 6.4 研究展望72-74
• 参考文献74-77
• 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果77-79
• 学位论文数据集79

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