航班延误率的影响因素分析

发布时间：2021-08-13 09:15

　　近些年来,航空业得到迅猛发展,随之而来的航班延误问题越来越严重,不仅影响航空业的发展,也对乘客出行造成很大的困扰.本文基于2017年国内部分航线的67.16万次航班数据,对航班延误率的影响因素进行分析,并建立模型对航班延误情况进行预测.航班延误的常规影响因素有天气、航空公司、流量控制等,在数据时代,这些因素都包含于航班延误的数据信息中.通过对航班延误数据的整理分析发现,航班延误率的影响因素有航空公司、时间段、季节以及航班班期.在进行影响因素分析前,首先通过正态性检验发现航班延误率数据不服从正态分布,因此选用非参数差异性检验方法中的Kruskal-Wallis方法,对航班延误率的影响因素进行差异性分析,筛选得到差异性显著的影响因素.然后,由于航班延误情况是二分类变量（延误、不延误）,所以建立Logistic回归模型,经过模型检验,发现自变量均显著,进一步验证了影响因素分析的可靠性,并利用此模型对航班延误情况进行了预测. 

【文章来源】：黑龙江大学黑龙江省

【文章页数】：51 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

直方图和核密度图

图 3-2 正态性检验Q-Q图Figure 3-2 Normality test Q-Q diagram量，检验样本数据的正态性. 航班延误率数据为连续型数据，而 KS 检验可用于

周一至周日延误率箱线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于深度SE-DenseNet的航班延误预测模型[J]. 吴仁彪,赵婷,屈景怡.  电子与信息学报. 2019(06)
[2]基于Matlab的航班延误预测[J]. 崔瑾.  中国管理信息化. 2018(23)
[3]天气因素对航班延误险定价的影响分析[J]. 刘敬真,林荔圆.  保险理论与实践. 2018(11)
[4]基于层次分析法分析2010～2017年我国航班延误问题的主要原因[J]. 杨子怡.  通讯世界. 2018(11)
[5]航班延误影响因素及管理措施分析[J]. 姜伟华.  科技经济导刊. 2018(32)
[6]航班延误的原因及其对策分析[J]. 王永生.  科技创新与应用. 2018(28)
[7]基于Logistics回归的道路交通事故影响因素辨识方法[J]. 陈艳艳,李向楠,孙智源,熊杰.  交通科技与经济. 2018(05)
[8]航空网络延误传播相关性分析[J]. 马晓真,许欣华,严勇杰,王艳军.  指挥信息系统与技术. 2018(04)
[9]空中交通管制中航班延误问题与对策研究[J]. 熊谭龙.  中国新通信. 2018(14)
[10]融合气象数据的并行化航班延误预测模型[J]. 吴仁彪,李佳怡,屈景怡.  信号处理. 2018(05)

博士论文
[1]基于贝叶斯网络的航班延误与波及预测[D]. 刘玉洁.天津大学 2009

硕士论文
[1]航班延误保险问题研究[D]. 郭轩.首都经济贸易大学 2018
[2]基于Logistic回归的高校贫困生综合评价研究[D]. 刘嘉庆.西安科技大学 2018
[3]基于Logistic回归的Barra因子选股模型研究[D]. 张冬阳.南京大学 2018
[4]基于特征优化的逻辑回归模型在广告点击率问题中的应用研究[D]. 钱超.华中师范大学 2018
[5]国内航班延误治理研究[D]. 孟昭杰.云南财经大学 2015
[6]航班延误的预测、评估与事后分析研究[D]. 顾绍康.中国民航大学 2015
[7]我国航班延误成因分析及服务应对策略研究[D]. 邱红平.复旦大学 2011



本文编号：3340157