基于ARMA模型的公路货运量预测及分析

发布时间：2022-12-23 04:06

　　为了把握公路货运量的变化趋势及公路货运市场的发展动向,从公路货运量预测及时间序列分析的相关原理出发,详细论述如何应用ARMA模型进行公路货运量的定量预测。以陕西省2010—2017年公路货运量月度数据为基准,判断其是否满足平稳性要求,经数据平稳化和标准化,构建出满足AIC和SC准则且通过残差分析监测的移动平均模型,最终将确定的模型应用到对2018年其他月份的公路货运量预测中。结果表明,预测结果接近真实值且误差和置信区间均在合理范围内,可以为公路货运市场的相关管理决策提供相应的支撑。 

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【部分图文】：

2017年陕西省公路货运量预测值与实际值对比图

2018年各月公路货运量走势图


本文编号：3724681