城市共享单车骑行网络的社区识别及特征研究——以深圳市中心城区为例

发布时间：2023-03-18 20:52

　　由于对共享单车在空间中的动态分布机制不清晰,无序投放的单车给城市管理带来极大挑战。虽然没有固定的停放位置且骑行路线较为自由,但共享单车的骑行也受到城市空间结构与建成环境的影响,有着相对稳定的骑行范围。为深入了解共享单车的骑行范围,本文应用深圳市2017年ofo共享单车骑行OD数据,借助Gephi平台识别出中心城区的单车骑行社区,并分析影响其划分与稳定的空间因素。研究发现,居民在骑行时会优先选择道路连通性较好的路段,且相对于道路等级来说,道路交叉口和公园绿地对单车骑行社区划分的影响更大;此外,地铁站点的有无与数量影响着单车骑行社区的稳定,地铁站点周边的单车有着固定的骑行范围,地铁站点越密集、单车骑行社区越稳定。通过对单车骑行社区特征的分析,可以对城市中单车骑行社区的划分、按需投放共享单车,以及建设通勤型、休闲型自行车道网络试点提供参考。

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【文章目录】：
1 引言
2 研究方法与数据来源
    2.1 网络社区识别
    2.2 Louvain算法
    2.3 数据来源与预处理
3 骑行网络的构建与骑行社区的识别
    3.1 构建单车骑行网络
    3.2 识别单车骑行社区
4 影响单车骑行社区划分与稳定的空间因素
    4.1 影响单车骑行社区划分的因素
    4.2 影响单车骑行社区边界稳定的因素
5 总结与建议



本文编号：3763847