模糊多目标规划在公交优化调度中的应用

发布时间：2024-06-05 05:30

　　模糊多目标规划是一种重要的优化方法,可以有效地解决众多复杂的实际问题。本文在模糊多目标规划的建模、求解及其在公交优化调度的应用中都做了一定的研究。 公共交通是城市交通的重要组成部分。城市要进行现代化,尤其完善城市功能,离不开城市交通的优化和提高。合理的公交调度,可以有效地缓解运力和运量的矛盾,最大限度地平衡乘客和公交公司之间的利益。公交调度优化可以降低乘客的出行成本,改善市民的环境,另一方面也可以增加公交车辆的运行效率,提高公交公司的经济效益和社会效益。 提高公共交通服务的质量,使得有限的资源能够得到充分的利用,考虑到公交调度问题的多目标性和不确定性,本文采用模糊多目标规划的方法来处理这个复杂的实际问题。本文从我国城市公交系统的特征出发,利用模糊多目标规划技术,建立能够模拟公交运行的多目标规划模型,介绍模糊多目标优化模型的求解方法,选取具体的实例进行计算,对建立模型的有效性进行验证,最后将所得的优化方案进行排序。本文研究的主要内容如下: 1.准确、合理的客流数据是进行公交车辆优化调度的前提和基础。本文介绍了公交客流数据的调查内容和方法,并根据客流在时间、空间的分布特征,对数据进行分析,...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图3-1乘客人数分布图

可以利用Matlab绘制出乘客时间分布曲线，曲线如图3-1所示，由此可以更为直观得看出乘客分布特征。19

图3-2样条插值后得到的乘客人数分布图

图3-2样条插值后得到的乘客人数分布图通过插值后得到上述乘客分布图，通过该图可以计算出各时段乘客的到达率。例如0-6:10之间的平均到达率通过spline函数可得约为10人/分钟。根据客流量在一天不同时间内的分布，其动态演变可以划分为以下四种基本类型：

本文编号：3989716