基于复杂网络的城市轨道交通配流及特性研究

发布时间：2017-07-02 20:18

  本文关键词：基于复杂网络的城市轨道交通配流及特性研究

  更多相关文章： 复杂网络 城市轨道交通 乘客分类 配流模型 新线接入

【摘要】：随着城市化进程的加快,国内大中城市轨道交通快速发展,继北京、上海、广州的轨道交通形成网络化运营第一梯队之后,深圳、天津、武汉等城市也加快了轨道交通的发展步伐,初步形成轨道交通网络。随之而来的是,客流网络化特征的日趋明显,乘客的路径选择行为存在差异,进而产生网络客流时空分布的不均衡特性。由此需要对轨道交通乘客的路径选择规律进行总结,对轨道交通流量分配方法进行研究,进而提高城市轨道交通运营精细化管理水平。本文主要围绕复杂网络条件下的城市轨道交通网络客流分配问题而展开。通过对乘客出行特性的实证调查,在数据整理统计分析的基础上筛选影响乘客择路倾向的相关因素,以此为依据对乘客进行科学的分类,提出了基于乘客分类的轨道交通客流分配模型；以深圳轨道交通为例,分析了深圳轨道交通的网络特征,通过对新线开通前后的网络特征进行对比分析,证实了深圳轨道交通的无标度网络特性；利用深圳轨道交通运营客流数据对模型及算法的可行性和有效性进行了验证,证实了基于乘客分类的配流方法相对于不考虑乘客分类的方法,其计算精度更符合实际；根据相关参数的灵敏度分析得出,相关参数中乘客的网络熟悉程度对结果的影响较小,而影响较大的包括有效路径扩展系数与换乘惩罚参数,同时也证明了对乘客进行分类的合理性和必要性。
【关键词】：复杂网络 城市轨道交通 乘客分类 配流模型 新线接入
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U293.13;O157.5
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 研究内容13-14
• 1.4 组织结构14-15
• 1.5 技术路线15-16
• 2 复杂网络基本理论16-28
• 2.1 复杂网络概述16-19
• 2.1.1 图论基础16-17
• 2.1.2 复杂网络的复杂特性17-18
• 2.1.3 复杂网络的统计特征及模型18-19
• 2.2 城市轨道交通网络19-26
• 2.2.1 城市轨道交通网络特性19-20
• 2.2.2 城市轨道交通网络拓扑模型20-23
• 2.2.3 交通流量分配问题及一般模型23-26
• 2.3 本章小结26-28
• 3 城市轨道交通网络客流特性28-52
• 3.1 城市轨道交通网络化运营特征28-35
• 3.1.1 网络条件下轨道交通特点28-29
• 3.1.2 城轨交通客流分布特性29-32
• 3.1.3 城市轨道交通日常客流组织32-33
• 3.1.4 城市轨道交通乘客出行33-35
• 3.2 城市轨道交通乘客出行特性分析35-41
• 3.2.1 基本情况35-36
• 3.2.2 数据整理分析36-40
• 3.2.3 影响因素交叉分布40-41
• 3.3 城市轨道交通乘客分类41-51
• 3.3.1 乘客属性相关性分析41-44
• 3.3.2 路径选择行为分析44-48
• 3.3.3 乘客分类48-51
• 3.4 本章小结51-52
• 4 基于乘客分类的城市轨道交通客流分配模型52-64
• 4.1 基于乘客分类的轨道交通客流分配方法52-56
• 4.1.1 基于乘客分类的出行路径广义费用52-53
• 4.1.2 基于logit的路径选择概率模型53-54
• 4.1.3 基于改进logit模型的配流方法54-56
• 4.2 参数估计56-57
• 4.2.1 参数估计方法介绍56
• 4.2.2 基于logit配流模型的参数估计56-57
• 4.3 有效路径搜索算法57-62
• 4.3.1 有效路径的约束条件57-58
• 4.3.2 有效路径搜索的一般方法58-59
• 4.3.3 基于深度优先的有效路径搜索算法59-60
• 4.3.4 算例分析60-62
• 4.4 本章小结62-64
• 5 实例分析64-78
• 5.1 路网概况及特征分析64-68
• 5.2 有效路径配流比例68-75
• 5.3 参数灵敏度分析75-77
• 5.4 本章小结77-78
• 6 结论与展望78-80
• 6.1 论文主要工作及结论78
• 6.2 研究不足与展望78-80
• 参考文献80-84
• 附录A84-86
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果86-90
• 学位论文数据集90

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