基于班列开行决策的铁路客运动态定价模型研究

发布时间：2017-08-10 14:39

  本文关键词：基于班列开行决策的铁路客运动态定价模型研究

  更多相关文章： 动态定价 列车开行方案 停靠决策 Lyapunov加罚漂移 分布式算法

【摘要】：面对来自公路和航空运输的竞争压力,高铁客票动态定价全面放开,处于市场化转型阶段的铁路总公司获得了“高铁定价权”,可以自行给出定价策略。根据市场的竞争状况、客流量分布等,铁路总公司可以实行折扣票价。高铁自主定价更加说明铁路客运定价机制的改革迫在眉睫,铁路总公司想要提升核心竞争力,增加客运收益,必须引进科学的管理方法,以旅客实际需求为导向。本文给出了将动态客票定价,客运需求的弹性和灵活调度相结合获得收益最大化的模型。该模型考虑了由铁路服务运营商承担的直接运营成本和由乘客间接产生的非生产性旅行时间成本(如时间价值)。该策略是基于Lyapunov优化的联合定价／调度策略的利润最大化策略。采用加罚漂移与扰动技术来求解线性规划优化问题。以广深铁路作为实证案例来揭示目标函数的性能。本文研究的核心内容主要有以下三点：1、建立多路段单级票价的列车开行和停靠决策动态定价模型,从旅客运输速率与效用函数、旅客运输模型、定价与成本模型等方面建立开行决策模型,得到列车开行决策的收益最大化模型。2、将原有列车开行决策模型通过加罚漂移方法转化成分布式算法,大大简化计算过程。通过优化V值,使旅客运输速率效用和铁路收益达到平衡状态。随着V值的增加,使目标函数逐渐收敛。3、以广深铁路为实例,对比分析了工作日和节假日下固定价格、最优固定价格、固定比例价格和动态定价的四种定价策略对铁路收益的影响,最后得出动态定价策略实现的运营收益更大。
【关键词】：动态定价 列车开行方案 停靠决策 Lyapunov加罚漂移 分布式算法
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F532.5
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-24
• 1.1 研究背景和意义10-14
• 1.1.1 研究背景10-12
• 1.1.2 研究意义12-14
• 1.2 国内外研究现状14-22
• 1.2.1 国外研究现状14-16
• 1.2.2 国内研究现状16-22
• 1.3 研究内容、方法与目标22-24
• 1.3.1 研究内容22
• 1.3.2 研究方法与目标22
• 1.3.3 技术路线22-24
• 第2章 基于Lyapunov的优化方法24-31
• 2.1 Lyapunov优化概述24-25
• 2.2 排队网络的Lyapunov漂移25-27
• 2.3 漂移加罚方法27-30
• 2.3.1 虚拟队列28-29
• 2.3.2 漂移加罚表达式29-30
• 2.3.3 漂移加罚算法30
• 2.4 本章小结30-31
• 第3章 多站点、单级票价旅客列车开行决策模型31-44
• 3.1 Logit模型31
• 3.2 多站点、单级票价旅客列车开行决策模型31-36
• 3.2.1 条件假设31-32
• 3.2.2 模型描述32-36
• 3.3 Lyapunov优化模型36-43
• 3.3.1 Lyapunov加罚漂移36-38
• 3.3.2 RMOA算法结构38
• 3.3.3 RMOA的组成38-40
• 3.3.4 性能分析40-43
• 3.4 本章小结43-44
• 第4章 算例分析44-60
• 4.1 Logit模型求解44-45
• 4.2 多种价格策略下旅客列车开行与停靠方案45-57
• 4.2.1 价格策略-固定价格47-48
• 4.2.2 价格策略-最优固定价格48-50
• 4.2.3 价格策略-固定价格比例50-53
• 4.2.4 价格策略-完全动态定价53-56
• 4.2.5 不同价格策略对比分析56-57
• 4.3 性能分析57-59
• 4.4 本章小结59-60
• 总结与展望60-62
• 致谢62-63
• 参考文献63-66
• 附录1 最优固定价格策略下开行方案66-68
• 附录2 固定价格比例策略下开行方案68-73
• 附录3 固定价格策略下开行方案73-75
• 附录4 完全动态定价策略下开行方案75-80
• 附录5 Matlab编程部分主程序代码80-86
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果86

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本文编号：651267