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分布式集装箱集疏网络多式联运模式选择与路径优化研究

发布时间:2017-08-16 02:23

  本文关键词:分布式集装箱集疏网络多式联运模式选择与路径优化研究


  更多相关文章: 分布式集装箱集疏网络 多式联运 运输模式 遗传算法


【摘要】:随着国际经济贸易的快速发展,集装箱运输业显示着强大的发展潜力和巨大的发展空间。推进集装箱运输业务的快速发展需建立起完备的集装箱集疏运体系,实现一条龙服务。而内陆集装箱集疏运过程中涉及的节点比较多,所需的中转环节也很多,从系统的角度看,内陆集装箱集疏系统是个非常复杂的系统。只有通过大量的组织协调,建立快速的集装箱集疏运体系,才能加快集装箱的周转率,提高运输资源的利用效率,实现集疏运的综合效益。 本文为实现上述目标,研究了分布式集装箱集疏网络多式联运模式选择与路径优化问题,提出并明确了分布式集装箱集疏网络构成与物流服务集成商与多个物流服务提供商的协同机制,构建了集疏网络中多任务、带时间窗的集装箱多式联运模式选择与路径优化模型,并设计了求解方法,以提高集装箱的运输效率,降低总成本。其主要的研究内容为: 一、分析进出口集装箱在内陆集疏的流程并明确了在集疏过程中涉及的各组织及组织之间的关系,抽象了分布式集装箱集疏网络的概念。基于第四方物流的观点,提出了物流服务集成商的概念和物流服务集成商与多个物流服务提供商的协同机制;通过建立契约关系,物流服务集成商对整个提供商能力进行合理规划与配置,提供整个运输过程的合理方案,在提高客户满意度的同时,达到整体利益最大化。 二、通过分析集装箱多式联运模式选择和路径优化问题的影响因素及因素之间的关系,构建了集疏网络中多任务、带时间窗的集装箱多式联运模式选择与路径优化模型。从模型中提取了时间、费用、运输能力等的约束和成本最小化的目标,,建立了数学模型并设计了主从级遗传算法对模型进行求解。最后通过算例验证了模型的正确性和算法的有效性。 本文所提出的物流服务集成商与多个物流服务提供商的协同机制和构建的多式联运模式选择与路径优化模型,具有必要性、通用性和有效性的特点,在进一步完善集装箱多式联运理论的同时,对加快内陆集装箱集疏速度、提高内陆集疏运的综合效益具有重要的意义。
【关键词】:分布式集装箱集疏网络 多式联运 运输模式 遗传算法
【学位授予单位】:河北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:F552
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-9
  • 第一章 导论9-15
  • 1.1 问题提出与主要内容研究9-11
  • 1.1.1 问题提出9-10
  • 1.1.2 主要内容研究10-11
  • 1.2 研究目标与意义11-12
  • 1.2.1 研究目标11
  • 1.2.2 研究意义11-12
  • 1.3 研究方法与技术路线12-13
  • 1.3.1 研究方法12
  • 1.3.2 技术路线12-13
  • 1.4 论文内容13-15
  • 第二章 文献综述15-23
  • 2.1 集装箱集疏运15-17
  • 2.1.1 集装箱集疏运的定义15-16
  • 2.1.2 集装箱集疏运系统优化16-17
  • 2.2 集装箱多式联运17-21
  • 2.2.1 多式联运组织协同17-18
  • 2.2.2 集装箱多式联运模式选择与路径优化18-21
  • 2.3 研究现状评述21-23
  • 第三章 分布式集装箱集疏网络构成及组织协调研究23-39
  • 3.1 分布式集装箱集疏网络构成23-27
  • 3.1.1 海港24
  • 3.1.2 内陆集装箱货运站24
  • 3.1.3 运输方式和运输模式24-27
  • 3.2 分布式集装箱集疏网络组织实体及流程分析27-29
  • 3.2.1 分布式集装箱集疏网络中包含的组织实体27-28
  • 3.2.2 集装箱运输组织流程28-29
  • 3.3 分布式集装箱集疏网络组织协同机制29-39
  • 3.3.1 相关概念界定30
  • 3.3.2 组织协同机制30-32
  • 3.3.3 组织运作模式32-34
  • 3.3.4 组织业务流程34-36
  • 3.3.5 组织协同的目标36-37
  • 3.3.6 组织协同的内容37-39
  • 第四章 分布式集装箱集疏网络多式联运模式选择与路径优化模型研究39-55
  • 4.1 分布式集装箱集疏网络多式联运问题描述39-40
  • 4.2 分布式集装箱集疏网络多式联运模式选择与路径优化概念模型40-45
  • 4.2.1 决策主体40
  • 4.2.2 订单处理策略40-41
  • 4.2.3 影响要素41-43
  • 4.2.4 概念模型43-45
  • 4.3 分布式集装箱集疏网络多式联运模式选择与路径优化数学模型45-55
  • 4.3.1 前提假设45-46
  • 4.3.2 变量表述46-47
  • 4.3.3 相关计算公式47-52
  • 4.3.4 数学模型52-55
  • 第五章 求解方案的研究设计与算例分析55-69
  • 5.1 求解方法比较55-57
  • 5.2 求解方案的研究设计57-64
  • 5.2.1 主从两级遗传算法的设计思想57-59
  • 5.2.2 主从两级遗传算法关键步骤描述59-62
  • 5.2.3 主从两级遗传算法求解步骤62-64
  • 5.3 算例验证及结果分析64-69
  • 5.3.1 算例验证64-66
  • 5.3.2 结果分析66-69
  • 第六章 研究结论与展望69-73
  • 6.1 主要结论69-70
  • 6.2 创新点70
  • 6.3 研究局限与展望70-73
  • 参考文献73-77
  • 攻读学位期间所取得的相关科研成果77-79
  • 致谢79-80

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 张得志,凌春雨;多种运输方式的组合优化模型及求解算法[J];长沙铁道学院学报;2002年04期

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3 魏众;申金升;黄爱玲;张智文;石定寰;;多式联运的最短时间路径-运输费用模型研究[J];中国工程科学;2006年08期

4 曾永长;王勇;赖志柱;;带时间窗口的多式联运模型与算法[J];工业工程;2009年02期

5 汪传旭;蒋良奎;;基于双层规划的区域港口内陆运输网络优化决策[J];管理工程学报;2008年04期

6 王慧;汪传旭;;模糊需求环境下集装箱多式联运箱型和运输方式的选择[J];公路交通科技;2012年04期

7 董洁霜;;港口集疏运系统优化模型[J];上海理工大学学报;2007年05期

8 王巍;张小东;辛国栋;;基于多式联运的组合优化模型及求解方法[J];计算机工程与应用;2009年07期

9 周明华;李楠;;多式联运协同服务系统的设计与实现[J];交通信息与安全;2010年02期

10 王雪瑞;包文;;基于时间竞争的多式联运程序模型[J];物流科技;2009年08期



本文编号:681034

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