基于经验模态分解的航空公司旅客流量分析

发布时间：2017-08-31 22:10

  本文关键词：基于经验模态分解的航空公司旅客流量分析

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【摘要】：航空公司的旅客流量受宏观经济、季节性、竞争等诸多因素的影响,具有显著的非线性和非平稳性。不同于以往研究,本文提出应用经验模态分解(简称EMD)方法对航空公司的旅客流量进行分析。文中航空公司的旅客流量序列被分解为受宏观经济驱动的趋势项、受季节性因素影响的低频部分和受竞争等不确定性因素影响的高频部分。研究表明,EMD方法能有效地分解旅客流量序列,而且相比传统的线性预测模型,经过EMD分解的预测方法能得到更高的预测精度。
【作者单位】： 中国科学院科技政策与管理科学研究所;
【关键词】： 航空旅客流量 经验模态分解 时间序列分析 航班计划
【分类号】：F562.6;F224
【正文快照】： 1研究背景近年来,随着经济的高速增长,中国民航得到了飞速的发展。据空客公司预测,到2031年中国将成为世界第一大航空市场,届时仅中国国内航空运输量将占到世界总量的10%。面对如此繁荣的市场前景,航空公司有必要抓住其旅客流量的变化规律,对旅客流量做出准确的预测,以此作为

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本文编号：768207