集装箱多式联运路径与运输方式组合优化模型及算法研究

发布时间：2017-09-03 05:38

  本文关键词：集装箱多式联运路径与运输方式组合优化模型及算法研究

  更多相关文章： 集装箱多式联运 运输路径与运输方式组合优化 Dijkstra-GA算法

【摘要】：作为一种先进、集约高效的运输方式,集装箱多式联运具有运输效率高、经济效益好、服务质量优、生态负面影响小等特点,能够有力促进多元化物流的发展及不同区域间运力集聚。但从目前我国多式联运发展状况来看,其中依然存在运输方式分配不合实际、运输节点之间衔接不畅等问题,对多式联运方案整体运行效率和运输成本造成很大影响,多式联运运输方案的规划与制定成为学术界的一个重要课题而备受关注。多式联运作为重要的跨区域物流活动组织形式,能充分发挥公路、铁路、水路、航空等多种运输方式的各自优势,根据实际情况选择路径以及转换方式,形成连贯快速转运,简化运输中间环节,进而缩短货物运输周期、降低运输成本、减少货物差损,实现合理化标准化运输。本文基于集装箱多式联运国内外研究现状及相关理论,从理论研究的角度对多式联运运输路径和运输方式的集成进行了深入细致的研究。针对现有多目标多式联运求解算法的不足,提出改进算法,进一步丰富和发展了集装箱多式联运的相关基础理论,为多式联运运营决策提供理论支持。本文研究的主要内容如下:(1)基于集装箱多式联运基础网络,充分考虑多式联运体系中各运输方式运输的特殊性以及不同运输方式转换的差异性,结合传统VRP模型,建立针对运输路径和运输方式组合的多式联运优化模型。(2)从权衡的角度,把运输成本和运输时间成本广义之和最小作为模型优化目标,通过混合算法寻求运输路径与运输方式的最优组合。然后,针对目前应用较为普遍的Dijkstra-GA混合算法中存在的编码方式易损耗算法性能、交叉算子与精英保留策略的使用不合理等不足,引入矩阵编码方式、改善了遗传算子设计与精英保留策略,以进一步提高算法性能和求解效率。(3)使用Matlab作为仿真工具,对物流实例进行仿真,从而验证模型优化的合理性,仿真结果显示改进算法在求取最优解、收敛情况以及迭代效率三个方面的改进状况进一步印证了其可行性及优越性。
【关键词】：集装箱多式联运 运输路径与运输方式组合优化 Dijkstra-GA算法
【学位授予单位】：兰州财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U169.6;F512.4
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1 引言9-21
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究意义11-13
• 1.3 国内外研究现状13-17
• 1.3.1 多式联运问题的研究现状分析13-15
• 1.3.2 研究综述15-17
• 1.3.3 国内外研究现状小结17
• 1.4 论文主要内容17-18
• 1.5 论文的主要贡献和技术路线18-21
• 2 集装箱多式联运及路径优化相关理论21-37
• 2.1 集装箱多式联运概述21-25
• 2.1.1 集装箱多式联运涵义及特征21-22
• 2.1.2 集装箱多式联运运输体系22-23
• 2.1.3 集装箱多式联运网络23-25
• 2.2 VRP模型概述25-28
• 2.2.1 VRP模型定义25-26
• 2.2.2 VRP模型的建立26-28
• 2.3 Dijkstra-GA混合算法概述28-37
• 2.3.1 Dijkstra算法28-29
• 2.3.2 遗传算法29-33
• 2.3.3 Dijkstra-GA混合算法33-37
• 3 集装箱多式联运路径与运输方式组合优化模型的构建和求解37-50
• 3.1 问题描述37-38
• 3.2 模型建立38-41
• 3.3 模型求解41-50
• 3.3.1 模型求解思路41-44
• 3.3.2 基于Matlab的算法设计44-50
• 4 集装箱多式联运路径与运输方式组合优化实例仿真50-62
• 4.1 实例描述50-52
• 4.2 仿真参数设置52-53
• 4.3 仿真过程53-58
• 4.3.1 现有Dijkstra-GA混合算法53-55
• 4.3.2 改进Dijkstra-GA混合算法55-58
• 4.4 仿真结果对比分析58-62
• 5 总结与展望62-64
• 5.1 论文总结62-63
• 5.2 论文展望63-64
• 参考文献64-68
• 致谢68-69
• 附录69-82

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 胡松评;运输方式选择的决策模型[J];物流科技;2002年02期

2 田晓燕;;各运输方式的竞争性与协作性的识别研究[J];交通运输工程与信息学报;2006年04期

3 本刊编辑部;;运输方式不是平的[J];运输经理世界;2007年04期

4 孙启鹏;;经济性约束下的运输方式出行速度计量模型[J];交通运输工程学报;2007年05期

5 杨秋侠;严宝杰;;企业联合运输方式的选择[J];公路交通科技(应用技术版);2007年12期

6 李娅莉;朱晓海;;客运通道运输方式竞争力评价方法研究[J];铁道运输与经济;2008年07期

7 李金纨;各种运输方式的经济比较[J];铁道运输与经济;1981年02期

8 曹钟勇;关于我国铁路和其他运输方式发展速度稳定值的研究[J];铁道学报;1995年02期

9 应天元;我国主要运输方式的关联分析评价及其启示[J];水运管理;1997年03期

10 张义玉;国标《运输方式代码》制修订情况简介[J];交通标准化;1998年02期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 于波;胡晶;靳志宏;;基于多种运输方式与多目标阈值的快递网络优化[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年

2 胡新明;;综合运输通道内运输方式的配置研究[A];第十五届中国科协年会第11分会场：综合交通与物流发展研讨会论文集[C];2013年

3 孙健;;模糊集在运输需求结构分析中的应用[A];模糊数学和系统成果会论文集[C];1991年

4 吴利清;兰培真;;基于FIoyd法的运输方式选择研究[A];2011年苏浙闽沪航海学会学术研讨会论文集[C];2011年

5 李远富;;Fuzzy综合评判在运输方式比选中的应用[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第五届年会论文选集[C];1990年

6 王玲玲;伍转青;;优度评价法在多式联运运输方式组合优选中的应用[A];决策科学与评价——中国系统工程学会决策科学专业委员会第八届学术年会论文集[C];2009年

7 陈成勤;;福建新一轮创业 铁路应当先行[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 焦健邋罗庭万;铁路成为土家茶农“信得过、看得起”的运输方式[N];人民铁道;2007年

2 刘敏　张义军;航运成重庆第一大运输方式[N];现代物流报;2013年

3 潘永飞 陈金锋 章建国;大型钢铁厂铁水运输方式如何选择？[N];中国冶金报;2013年

4 书岐　李娟 硕强;现代化呼唤新坐标[N];河北日报;2008年

5 工经所 吕铁;统筹推进 协调发展 建立现代运输体系[N];中国社会科学院院报;2004年

6 刘斌 （作者单位：国家发展和改革委员会综合运输研究所）;“协调”是交通发展的主题词[N];中国经济导报;2007年

7 本报记者 张敏敏;转型升级 统筹兼顾[N];凉山日报(汉);2012年

8 包凌雁　魏伟;宁波培育新型运输方式[N];中国水运报;2011年

9 本报记者 杨祖荣;军交视野中的机遇与挑战[N];解放军报;2013年

10 记者 徐双燕;加快交通转型升级 为“两个崛起”提供支撑保障[N];衢州日报;2011年

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 熊崇俊;我国综合交通协调发展若干问题研究[D];南京航空航天大学;2006年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 乔欣宇;基于成本分析的多式联运运输方式选择研究[D];西南交通大学;2015年

2 欧阳运滔;移动厕所内部优化设计研究[D];西南交通大学;2015年

3 王秀锦;JH公司出口运输方式组合优化研究[D];广西大学;2016年

4 白宋凯;基于广义费用的高铁与公路班线客运竞合关系研究[D];长安大学;2016年

5 赵琪;基于技术经济特性的交通运输方式比选平台研究[D];中国民航大学;2015年

6 艾一妍;基于博弈分析的区域客运通道内运输方式竞争策略研究[D];兰州交通大学;2016年

7 杨晓强;集装箱多式联运路径与运输方式组合优化模型及算法研究[D];兰州财经大学;2016年

8 徐星;旅客出行运输方式选择机理研究[D];长安大学;2008年

9 赵向前;高铁与其他运输方式可替代性研究[D];大连海事大学;2012年

10 吴粟千;我国进口沥青采购和运输方式选择研究[D];武汉理工大学;2003年

，

本文编号：783214