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基于多代理技术的电动出租车运营实时仿真系统及应用

发布时间:2017-09-09 20:52

  本文关键词:基于多代理技术的电动出租车运营实时仿真系统及应用


  更多相关文章: 电动汽车 多代理技术 Q-Learning算法 JADE实时仿真


【摘要】:电动出租车的示范运营对于电动汽车的推广具有引导意义,然而大规模电动出租车的接入将对电网运营和规划造成很大影响。为了研究区域内电动出租车运营的最优管理策略,引入多代理技术,采用了Q-Learning算法描述电动出租车的决策行为,利用JADE仿真工具建立了基于多代理技术的电动出租车运营实时仿真系统。通过实际应用分析表明,该系统通过主体之间以及主体与环境之间的交互,能有效地模拟电动出租车的动态行为及运营策略,为研究电动汽车规划、运营等问题提供参考。
【作者单位】: 华南理工大学电力学院;中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司;
【关键词】电动汽车 多代理技术 Q-Learning算法 JADE实时仿真
【基金】:国家自然科学基金资助项目(51377058)~~
【分类号】:F572
【正文快照】: 上网时间:2015-11-18。0引言大规模电动汽车接入将会给电力系统的规划与运行带来各种挑战,需要对充换电设施的规划和运营、充电负荷的优化控制、考虑大量电动汽车接入的电网规划与运营、充换电对电网的影响分析等各种问题进行深入研究[1-18]。电动汽车接入电网相关问题的研究

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本文编号:822719

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