城市轨道交通项目融资风险动态评价研究

发布时间：2017-09-16 13:01

  本文关键词：城市轨道交通项目融资风险动态评价研究

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【摘要】：我国城市轨道交通发展加快,建设需求资金庞大,以前主要依靠政府投资以及银行贷款的方式筹集资金,现难以满足项目建设需要,引入项目融资模式有助于缓解财政压力、转移投资风险。需要注意的是城市轨道交通项目融资过程中存在一些不确定性因素,目前的风险研究主要从静态的思维考虑。本文引入动态的风险管理理念和思想,探讨项目前期、项目建设期以及项目运营期三个阶段的风险因素以及影响程度,建立一套合理科学的城市轨道交通项目融资风险评价体系,以提高项目的成功性。首先,对国内外项目融资以及项目融资风险发展现状进行分析并提出本文的研究观点,继而从城市轨道交通项目融资的理论着手,系统、全面地分析了城市轨道交通以及项目融资的概念和特性,并详细描述城市轨道交通传统融资模式与项目融资模式,更加清晰地分析城市轨道交通项目融资的特点。然后,对城市轨道交通项目融资存在的问题进行剖析,为融资风险评价提供基础。其次,通过查阅历史资料及采用风险识别方法,对城市轨道交通项目融资风险识别并得到风险因素清单。系统总结现有风险评价方法的优缺点,提出基于可拓学的风险动态评价模型。同时,考虑到城市轨道交通项目融资中风险因素错综复杂的影响关系,选择网络层次分析法(ANP)确定风险因素权重,从动态的视角出发建立基于ANP的可拓学城市轨道交通项目融资风险动态评价模型。最后,通过实际案例的应用对该模型进行实证研究。论文的研究对城市轨道交通项目融资风险管理领域的理论创新具有一定的参考意义,对降低轨道交通项目融资成本,提高融资效率有实际意义。
【关键词】：城市轨道交通 项目融资 风险评价 可拓学 网络层次分析法
【学位授予单位】：石家庄铁道大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F572;F832.4
【目录】：

• 摘要3-4
• Abstract4-8
• 第一章 绪论8-18
• 1.1 研究背景和意义8-9
• 1.1.1 研究背景8-9
• 1.1.2 研究意义9
• 1.2 国内外研究现状综述9-15
• 1.2.1 项目融资9-11
• 1.2.2 项目融资风险11-12
• 1.2.3 项目融资风险动态评价12-15
• 1.3 研究内容及方法15-16
• 1.3.1 研究内容15-16
• 1.3.2 研究方法16
• 1.4 技术路线16-18
• 第二章 城市轨道交通项目融资相关概述18-27
• 2.1 城市轨道交通项目融资基本概念18-22
• 2.1.1 城市轨道交通项目融资的含义18-19
• 2.1.2 城市轨道交通经济属性19-21
• 2.1.3 城市轨道交通项目融资的特点21-22
• 2.2 城市轨道交通项目融资模式22-26
• 2.2.1 传统融资方式22-23
• 2.2.2 项目融资模式23-26
• 2.3 城市轨道交通项目融资问题剖析26-27
• 第三章 城市轨道交通项目融资风险识别27-39
• 3.1 城市轨道交通项目融资风险特征与分类27-33
• 3.1.1 城市轨道交通项目融资风险特征27-28
• 3.1.2 城市轨道交通项目融资风险分类28-33
• 3.2 风险识别方法的选择与流程33-37
• 3.2.1 风险识别方法的选择33-35
• 3.2.2 城市轨道交通项目融资风险识别流程35-37
• 3.3 城市轨道交通项目融资风险识别结果37-39
• 第四章 城市轨道交通项目融资风险动态评价模型39-54
• 4.1 可拓学的基本原理39-42
• 4.1.1 物元理论39-40
• 4.1.2 可拓集合理论40-41
• 4.1.3 关联函数41-42
• 4.2 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系的构建42-45
• 4.2.1 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系选取的说明42
• 4.2.2 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系建立的原则42-43
• 4.2.3 城市轨道交通项目融资风险评价指标体系的选取43-45
• 4.3 基于可拓学的城市轨道交通项目融资风险动态评价模型的构建45-54
• 4.3.1 可拓学应用于城市轨道交通项目融资风险评价的可行性分析45-46
• 4.3.2 模型的构建思路46-47
• 4.3.3 指标权重的确定47-51
• 4.3.4 城市轨道交通项目融资风险动态评价模型的建立51-54
• 第五章 案例分析54-62
• 5.1 项目概况54-55
• 5.2 北京地铁4号线风险识别55-56
• 5.3 北京地铁4号线风险评价56-62
• 5.3.1 指标权重的确定56-58
• 5.3.2 北京地铁4号线项目融资可拓风险评价模型58-60
• 5.3.3 结果分析60-62
• 第六章 结论与展望62-64
• 6.1 结论62-63
• 6.2 展望63-64
• 参考 文献64-67
• 致谢67-68
• 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文68

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本文编号：863180