考虑出行方式选择行为的公共交通换乘优惠研究

发布时间：2017-09-18 22:06

  本文关键词：考虑出行方式选择行为的公共交通换乘优惠研究

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【摘要】：近年来,由机动车尾气、工业废气等造成的空气污染越来越严重,给人们的生活造成了很大的负面影响,环境保护部2013年研究报告指出,60%以上的空气污染都是由机动车尾气造成的[1]。减少私家车出行,降低空气污染,大力发展公共交通,已逐渐成为共识。为了落实公交优先的战略目标,优化城市居民出行结构,缓解交通拥堵,减少机动车尾气污染,各大城市采取了“疏”与“堵”相结合的方法,一方面通过限号等措施限制小汽车出行,另一方面通过财政补贴,利用经济杠杆优先发展占地面积小、环境友好的公共交通。本文以2013年重庆市实施公共交通1小时内“免费·优惠”换乘为启发,从分析居民出行方式转移机理入手,研究公共交通换乘优惠额度对出行者广义出行成本的影响,进而建立以路网总阻抗最小、公交企业运营效益最优为目标的多目标规划模型。主要工作内容如下:1.对国内外关于公交定价、换乘优惠以及出行选择行为三个方面的研究进行了梳理总结,对基本的理论和模型进行了归纳分析。2.采用SP和RP相结合的调查方法从出行者个人属性、出行特征以及出行方式情景选择三个方面设计调查问卷,结合问卷结果数据从经济性、快速性、舒适性、准时性四个维度进行统计分析,量化了影响居民出行选择关键因素的重要度水平。3.从出行者出行方式选择的决策过程、出行方式转移的动力以及阻力三个层面研究出行者出行方式转移的机理,在此基础上建立基于出行者效益最优的出行方式转移模型。4.考虑到换乘优惠不但对出行者出行成本产生影响,同时也影响了出行方式选择和出行结构,建立以路网总阻抗最小、公交企业盈利最优为目标的多目标规划模型,针对模型特点,设计了基于线性加权法的求解算法,并进行了算例分析。研究结论表明,实施公共交通换乘优惠措施对出行者出行决策具有重要的影响。采取换乘优惠政策可以提高出行者总效益,提升公共交通吸引力,促进出行方式由私人小汽车向公共交通转移,对于缓解道路拥堵,提升公交企业运营效益具有积极意义。
【关键词】：公共交通 换乘优惠 出行方式选择 多目标规划模型
【学位授予单位】：重庆交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F572.88
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 第一章 绪论10-22
• 1.1 研究背景10-11
• 1.2 研究意义11-12
• 1.3 国内外研究现状12-18
• 1.3.1 国外研究现状12-14
• 1.3.2 国内研究现状14-17
• 1.3.3 国内外研究现状总结17-18
• 1.4 研究内容与技术路线18-20
• 1.4.1 研究内容18-19
• 1.4.2 创新点19-20
• 1.5 技术路线20-22
• 第二章 公交换乘优惠基本理论及模型22-38
• 2.1 公交换乘的内涵22-27
• 2.1.1 公交系统构成22-24
• 2.1.2 公交换乘行为24-25
• 2.1.3 公交换乘对客流的影响分析25-27
• 2.2 公交定价及换乘优惠基础27-33
• 2.2.1 公交定价原则27-28
• 2.2.2 公交定价影响因素28-29
• 2.2.3 公交定价理论29-32
• 2.2.4 换乘优惠的方式32-33
• 2.3 出行方式转移下的换乘优惠分析33-37
• 2.3.1 出行方式选择基本理论及模型33-36
• 2.3.2 出行方式转移的过程分析36-37
• 2.4 本章小结37-38
• 第三章 出行调查及换乘特性分析38-54
• 3.1 出行方式选择行为分析38-40
• 3.1.1 居民出行方式及特点38-39
• 3.1.2 出行方式选择的影响因素39-40
• 3.2 居民出行选择行为调查40-45
• 3.2.1 调查方法41-42
• 3.2.2 调查问卷设计42-43
• 3.2.3 数据收集与处理43-45
• 3.3 出行者换乘特性分析45-52
• 3.3.1 个人属性与出行方式分析45-48
• 3.3.2 出行特征与出行方式分析48-50
• 3.3.3 影响因素重要度分析50-52
• 3.4 本章小结52-54
• 第四章 出行方式转移的机理分析及建模54-72
• 4.1 出行方式转移的机理分析54-56
• 4.1.1 出行方式选择决策过程54-55
• 4.1.2 出行方式转移的动力分析55-56
• 4.1.3 出行方式转移的阻力分析56
• 4.2 出行方式转移的分因素模型描述56-64
• 4.2.1 经济性57-59
• 4.2.2 快速性59-61
• 4.2.3 舒适性61-63
• 4.2.4 准时性63-64
• 4.3 公交换乘优惠下的出行方式转移模型64-67
• 4.3.1 出行方式选择竞争模型64-65
• 4.3.2 基于出行者效益最优的换乘优惠模型65-67
• 4.4 模型求解67-70
• 4.5 本章小结70-72
• 第五章 考虑出行方式转移下的换乘优惠多目标规划模型72-86
• 5.1 模型构建72-75
• 5.1.1 基于出行方式转移下的路网阻抗模型72-74
• 5.1.2 基于出行方式转移下的公交盈利模型74
• 5.1.3 多目标规划模型构建74-75
• 5.2 求解算法设计75-78
• 5.3 算例分析78-84
• 5.3.1 换乘优惠额度对不同出行方式分担率的影响分析80-82
• 5.3.2 换乘优惠额度对路网总阻抗的影响分析82-83
• 5.3.3 换乘优惠额度对公交运营效益的影响分析83
• 5.3.4 换乘优惠额度对多目标影响分析83-84
• 5.4 本章小结84-86
• 第六章 研究结论与展望86-88
• 6.1 研究结论86
• 6.2 政策建议86-87
• 6.3 研究展望87-88
• 致谢88-90
• 参考文献90-94
• 附录A94-96
• 在学期间发表的论文和取得的学术成果96

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：877750