基于DEA模型的纺织服装上市公司成本效率研究

发布时间：2017-11-05 12:06

  本文关键词：基于DEA模型的纺织服装上市公司成本效率研究

  更多相关文章： 纺织服装上市公司 DEA数据包络分析 成本效率

【摘要】：纺织服装行业作为民生支柱产业,是我国经济的重要组成部分。但近年,随着劳动力,动力,原材料等要素成本的不断提高,我国的纺织服装行业面临着严峻的挑战。在此情况下,纺织服装企业在经营中如何正确的认识成本效率就显得尤为重要。为此,本文利用非参数前沿分析法的DEA数据包络分析方法,建立成本效率模型,以纺织服装上市公司为样本,对我国的纺织服装上市公司进行成本效率分析。本文率先将成本效率中投入指标中的价格指标引入到纺织服装行业的研究中来,进而将成本效率分解为配置效率,纯技术效率,规模效率三个测度,并创新性的将这三个测度和企业所处子行业,所属地域,所有制形式等因素结合,全面系统的对测算结果进行实证分析。通过对比分析得出结论,我国的纺织服装企业拥有较高的配置效率和规模效率,但纯技术效率偏低,造成成本效率整体偏低。在对子行业的分析中,服装行业的成本效率最高,主要是在配置效率和纯技术效率占有优势。对所属地区的分析中,东部地区成本效率整体高于中西部地区,但中西部发展迅速,主要体现在近年来技术效率和配置效率发展迅速,超越了东部地区,但西部地区的规模效率相对落后。另外,民营和中外合资企业成本效率高于国有企业,体现在纯技术效率和配置效率的优势上,但近三年来,国有企业纯技术效率增长迅速,有赶超民营和合资企业之势。最后结合企业现实,提出影响成本效率的原因。针对问题,提出未来发展的应对措施:加强产业集群升级,更好的提高规模效率,增强产学研结合,培养高科技专业人才,增强工艺、技术、品牌的创新,提高纯技术效率。管理方法创新,加强信息化,提高企业资源配置效率。全面提高纺织服装企业成本效率,降本增效,增强我国纺织服装企业国际竞争力。
【学位授予单位】：西安工程大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F426.86;F406.7

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本文编号：1144097