当前位置:主页 > 经济论文 > 会计论文 >

基于云计算模式建立会计数据中心

发布时间:2018-02-02 05:01

  本文关键词: 云计算 数据仓库 数据挖掘 出处:《财会月刊》2013年17期  论文类型:期刊论文


【摘要】:在当今的大数据时代,能从数量庞大的原始数据中获取有用的数据,并指导企业的决策,成为企业能否把握市场先机的关键。本文基于云计算模式,介绍了云计算的网络部署、会计云服务中心的工作流程,重点介绍了会计数据仓库的设计,并结合数据挖掘技术为企业降低成本、提高收益给出了思路。
[Abstract]:In today's big data era, can obtain useful data from a large number of raw data, and guide the decision-making of enterprises, become the key for enterprises to grasp the market opportunities. This paper based on cloud computing model. This paper introduces the network deployment of cloud computing and the work flow of the accounting cloud service center, especially introduces the design of accounting data warehouse, and combines the technology of data mining to reduce the cost and increase the income of the enterprise.
【作者单位】: 重庆理工大学会计学院;
【分类号】:F49;F232
【正文快照】: 云计算作为信息社会的一种新兴产物,短短10年左右的时间,发展成为引领世界变革的强大动力。但是无论再先进的技术,如果提供的数据和信息是无用的,不能满足使用者的需要,那么所做的一切也将是无用功。究其根源,实现对数据的有效组织和管理,是实现其他一切的重要环节,同时也是最

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 许金叶;李歌今;;ERP构建会计大数据分析平台:企业会计云计算建设的核心[J];财务与会计(理财版);2013年04期

2 胡杨;袁建华;;数据仓库和OLAP技术在集团财务分析中的应用[J];计算机与现代化;2013年04期

3 陈乃激;张明;;基于财务数据分析的数据仓库模型[J];中国管理信息化(会计版);2007年05期

【共引文献】

相关期刊论文 前5条

1 曾繁荣;张琦;;论会计信息化进程推进——兼议XBRL与商业智能的发展[J];财会通讯;2011年07期

2 张琦;曾繁荣;曾平;;数据仓库与OLAP技术在上市公司财务分析中的应用[J];财会通讯;2011年19期

3 胡杨;袁建华;;数据仓库和OLAP技术在集团财务分析中的应用[J];计算机与现代化;2013年04期

4 杜媛媛;;数据仓库技术在财政决策支持系统中的应用研究[J];科技广场;2013年06期

5 陈欣;;OLAP技术在财务分析中的应用研究[J];商业会计;2012年07期

相关博士学位论文 前1条

1 毋贤祥;网络环境下国有企业智能监管研究[D];武汉理工大学;2011年

相关硕士学位论文 前9条

1 田隆;基于财务数据中心的商业智能平台设计与实现[D];北京信息控制研究所;2010年

2 王芊;OLAP技术在财务指标分析中的应用研究[D];北方工业大学;2011年

3 汪建;军工集团财务智能决策支持系统研究[D];北京邮电大学;2011年

4 刘炳晓;基于浪潮ERP的企业决策支持系统的设计与实现[D];山东大学;2011年

5 贺晓锋;基于Teradata的银行数据仓库模型研究与优化[D];厦门大学;2008年

6 姜亦忠;基于数据仓库的银行绩效考核系统[D];大连海事大学;2009年

7 张建;中小企业财务智能系统的构建与实现[D];郑州大学;2010年

8 贺雪荣;中小型企业财务报表分析系统的构建与实现[D];湖南大学;2012年

9 李宗伦;沈阳地税局税务稽查系统的设计与实现[D];大连理工大学;2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘浪,王丽亚,黄海量;基于Web的数据仓库解决方案[J];计算机工程;2005年01期

2 张希芹;;数据仓库在财务分析中的创建与应用[J];财会研究;2009年05期

3 彭波,余顺芝;构建数据仓库模型的一种方法[J];中国农业大学学报;2003年04期

4 师永;数据仓库技术在企业财务数据分析中的应用[J];科技情报开发与经济;2004年03期

5 周冬婉,周伟,叶涛;企业数据仓库多维数据模型的建立[J];微机发展;2005年06期

6 刘黎志;;基于数据仓库的指标体系研究[J];计算机技术与发展;2007年01期

7 陈明,吴国文,施伯乐;数据仓库概念模型的设计[J];小型微型计算机系统;2002年12期

8 陈乃激;张明;;基于财务数据分析的数据仓库模型[J];中国管理信息化(会计版);2007年05期

9 张媛;;基于数据仓库的财务分析[J];中国农业会计;2006年03期

10 刘雪平;艾治琼;;基于数据立方体的OLAP技术[J];科技资讯;2008年07期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;NCR SAS全球联盟数据仓库与挖掘二合一[J];每周电脑报;1997年43期

2 张雪婷,张晓平,王洪凯;数据挖掘算法的一种实现方法[J];山东建筑工程学院学报;2003年01期

3 张青,张东风,李凡;数据仓库技术在企业设备管理系统中的应用[J];华中科技大学学报(自然科学版);2004年04期

4 俞文彬,谢康林,张忠能;基于数据仓库的决策支持系统框架研究[J];上海交通大学学报;2000年06期

5 於晓榛,李青;基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用[J];计算机与现代化;2002年10期

6 罗晓强;电力设备运行数据的数据仓库、数据挖掘与决策支持系统集成[J];云南电力技术;2004年01期

7 邹先霞,王淑礼,魏长华;数据仓库与数据挖掘技术浅谈[J];高等函授学报(自然科学版);2000年03期

8 刘爽英,贺利坚;企业数据仓库设计方法研究[J];华北工学院学报;2001年06期

9 苏安婕,吴志刚;数据仓库技术在企业中的应用分析[J];中原工学院学报;2002年S1期

10 江念南;利用数据仓库/数据挖掘技术构建DC-CRM模型[J];情报学报;2004年05期

相关会议论文 前10条

1 温国锋;李宏艳;王广成;王永生;王成华;马立强;王敏;张巍巍;宁丰荣;岱云;;数据仓库与粗集数据挖掘在建筑管理决策中的应用研究[A];决策与管理研究(2007-2008)——山东省软科学计划优秀成果汇编(第七册·上)[C];2009年

2 肖健;刘杨;沈彩霞;;商业智能(BI)的行业应用[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年

3 吕琳;朱东华;刘玉琴;;面向数据仓库的数据预处理研究综述[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年

4 刘复岩;吕韶义;;一个基于数据挖掘应用系统的分析与设计[A];2001中国控制与决策学术年会论文集[C];2001年

5 常培文;郝丽娜;吴光宇;王宛山;;应用粗糙集数据分析方法的设备维修信息系统[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年

6 成明;;吉林省通信公司运营分析与决策支持系统研究[A];科技创新与节能减排——吉林省第五届科学技术学术年会论文集(上册)[C];2008年

7 刘新宇;李庆予;;基于数据仓库与数据挖掘技术的质量控制系统设计与实现[A];第六届全国计算机应用联合学术会议论文集[C];2002年

8 刘刚;付忠广;申鹏飞;郑玲;靳涛;;基于发电厂机组数据仓库的数据挖掘系统的研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年

9 王枫;王志良;;油田数据仓库信息平台管理的实现[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年

10 潘玉奇;石冰;周劲;袁宁;;基于多维数据模型的聚类分析的研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年

相关重要报纸文章 前10条

1 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年

2 段云峰 杨凤年 宋俊德;数据仓库必不可少[N];计算机世界;2002年

3 ;四层面扩展PB级数据仓库[N];网络世界;2004年

4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年

5 ;IBM DB2商业智能软件[N];中国计算机报;2007年

6 吴勇毅;危机下,,数据挖掘与提供信息决策是关健[N];中国冶金报;2009年

7 中国人民大学数据仓库与商务智能工程研究中心 $$  中国人民大学数据与知识工程研究所王珊、谢佳明、陈红、刘中蔚、邵琦洪、张宁;创建数据仓库:要面向三条路线[N];中国计算机报;2002年

8 廉夙;探求数据之“道”[N];中国劳动保障报;2009年

9 邹大斌;BI应用提速[N];计算机世界;2006年

10 Susana Schwartz邋李雪 编译;实时BI可能转向互联网[N];中国计算机报;2008年

相关博士学位论文 前10条

1 韩颖;新型农村合作医疗数据挖掘研究[D];山西医科大学;2009年

2 朱传华;三峡库区地质灾害数据仓库与数据挖掘应用研究[D];中国地质大学;2010年

3 麦永浩;数据仓库和数据挖掘方法研究及其在公安信息建设中的应用[D];华东理工大学;2000年

4 黄静华;支持向量机算法研究及在气象数据挖掘中的应用[D];中国矿业大学(北京);2011年

5 刘革平;基于数据挖掘的远程学习评价研究[D];西南师范大学;2005年

6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年

7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年

8 周明;基于数据挖掘的制造业采购DSS理论及方法研究[D];天津大学;2009年

9 佘春东;数据挖掘算法分析及其并行模式研究[D];电子科技大学;2004年

10 宋杰;生物信息数据挖掘中的若干方法及其应用研究[D];大连理工大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 谌悦斌;基于数据仓库和数据挖掘的客户关系管理系统[D];电子科技大学;2009年

2 李玉英;数据仓库和数据挖掘在科信学院学生成绩系统的应用研究[D];昆明理工大学;2010年

3 张琳;邮政客户关系管理系统的设计与实现[D];西安电子科技大学;2009年

4 宋鹤飞;数据仓库和数据挖掘在纳税评估中的应用[D];内蒙古大学;2010年

5 李卫斌;数据仓库和数据挖掘在航空维修信息分析中应用研究[D];西安电子科技大学;2010年

6 殷员分;高考考生志愿数据分析与挖掘研究[D];西南大学;2010年

7 周卫波;图书馆图书采购系统的研究与设计[D];天津大学;2010年

8 王东;化玻企业决策支持系统研究[D];南京气象学院;2004年

9 李建鹏;基于医院信息系统的数据挖掘应用[D];华南理工大学;2010年

10 宇然;数据挖掘技术研究以及在档案计算机管理系统中的应用[D];沈阳工业大学;2002年



本文编号:1483683

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/kuaiji/1483683.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户9fb66***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com