大型多用户柔性财务系统中冲突消除仿真分析
本文关键词: 财务智能平台 数据载体 防冲突调度 出处:《计算机仿真》2013年08期 论文类型:期刊论文
【摘要】:柔性财务系统的数据流量随机性很大,数据不通过固定单一信道,多个用户任务调度很难形成统一规律,很容易产生冲突。传统的大型财务系统任务调度方法多是单个用户,固定通信模式,一旦系统中用户过多,调度模式不同,多数据同时竞争同一资源而不留下反馈特征,将造成系统防冲突调度失败。提出一种引入决策距离概念的多用户柔性财务系统任务调度方法,采用决策距离获取数据的动态关系矩阵,通过动态反馈任务调度方法对该矩阵进行控制,确保系统中任务分配的合理性,降低了任务冲突发生的概率。仿真结果表明,改进方法具有较高的防冲突控制性能,能够快速、准确的对大型财务系统中任务调度冲突进行控制,是一种有效的防冲突任务调度方法。
[Abstract]:Flexible financial system data flow randomness is very large, data does not pass through a fixed single channel, multiple user task scheduling is difficult to form a unified rule. The traditional task scheduling methods of large financial system are single user and fixed communication mode. Once there are too many users in the system, the scheduling mode is different. Multi-data competing for the same resource without leaving a feedback feature will result in the failure of system anti-collision scheduling. A multi-user flexible financial system task scheduling method based on the concept of decision distance is proposed. The dynamic relational matrix of the data is obtained by the decision distance, and the matrix is controlled by the dynamic feedback task scheduling method to ensure the rationality of the task allocation in the system. The simulation results show that the improved method has high anti-conflict control performance and can control the task scheduling conflict quickly and accurately in large financial systems. It is an effective anti-conflict task scheduling method.
【作者单位】: 齐齐哈尔大学计算中心;齐齐哈尔大学;哈尔滨医科大学;
【基金】:省教育厅科学技术研究项目(12531766) 齐齐哈尔大学教研项目(2012041)
【分类号】:F232;TP391.9
【正文快照】: 1引言财务智能(Finacial Intelligence)是商业智能化研究的一个子区域,其采用财务数据和数据仓库、数据挖掘等商业智能技术对企业的财务信息体进行分析和评判。财务智能软件具有广泛的市场应用前景,面向企业的实际情况设计的财务智能软件能够增强企业的财务分析能力,促进企业
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
1 肖新峰;王立新;;支持向量机在网络广义预测控制中的应用[J];计算机仿真;2010年06期
2 乌岚;;基于多样约束模型的远程教育数据库优化查询算法[J];科技通报;2013年01期
相关会议论文 前1条
1 夏锋;尹红霞;王智;孙优贤;;网络化控制系统中的实时调度理论与应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 古劲松;晓芳;;在审计分析中引入杜邦分析体系的探讨[J];北方经济;2006年18期
2 张伟;论企业盘活资金的方法——赊[J];边疆经济与文化;2005年02期
3 王丽洁;张玉周;;企业资金配置与经营活动的协调性分析[J];财会月刊;2006年25期
4 杜晋平;;论财务分析与公司理财[J];山西财政税务专科学校学报;2006年05期
5 任永红;;论财务分析与内部审计的结合应用[J];河南财政税务高等专科学校学报;2007年04期
6 赵维Oz;李迪;;网络控制系统中调度与控制的协同设计[J];工业控制计算机;2007年12期
7 冯海虹;;财务分析相关概念辨析与再定义[J];财会通讯;2012年29期
8 赵维Oz;李迪;;基于调度与控制协同设计的网络控制系统研究[J];化工自动化及仪表;2007年06期
9 王家栋;俞金寿;;网络控制系统中的改进型死区反馈调度方法[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年04期
10 周平方;谢剑英;邓小龙;;基于Anytime算法的模型预测控制器的优化反馈调度[J];华南理工大学学报(自然科学版);2006年06期
相关会议论文 前5条
1 ;Event-Triggered Feedback Scheduling of Embedded Control Systems[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
2 夏锋;尹红霞;王智;孙优贤;;网络化控制系统中的实时调度理论与应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
3 李永志;朱卫东;;基于模糊综合评判的财务风险分析模型[A];大型国有企业集团财务管理热点与难点专题研讨会论文集[C];2004年
4 Chenggang Qin;Dong Yu;Wenjiang Wu;Xiaozhang Lu;;Scheduling Algorithm for Data Flow Model in Real-time Control System[A];proceedings of 2010 3rd International Conference on Computer and Electrical Engineering (ICCEE 2010 no.1)[C];2012年
5 ZHANG Yan;WEN Shu-hui;XIAO Zhi-wen;CHENG Sheng-dong;;Research on the impacts of Ports' construction on regional economic development[A];2013年教育技术与管理科学国际会议论文集[C];2013年
相关博士学位论文 前10条
1 夏锋;资源受限实时控制系统反馈调度[D];浙江大学;2006年
2 苗淑娟;融资方式对新创企业绩效的影响研究[D];吉林大学;2007年
3 陈旭东;关于自适应实时调度中若干问题的研究[D];电子科技大学;2008年
4 李祖欣;网络控制系统的智能调度及其优化[D];浙江工业大学;2008年
5 梅健;基于Web服务组合的文本分类PSE问题研究[D];上海大学;2008年
6 陈惠英;资源受限网络控制系统控制与调度方法研究[D];浙江工业大学;2009年
7 雷必成;网络控制系统中控制与调度的协同设计[D];浙江工业大学;2009年
8 邵奇可;网络控制系统的设计及其应用研究[D];浙江工业大学;2009年
9 吴彤;弱硬实时调度关键技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
10 沈青;实时控制系统协同设计方法及应用研究[D];中南大学;2009年
相关硕士学位论文 前10条
1 张楠;交通运输行业上市公司财务状况研究[D];大连海事大学;2011年
2 王敬伟;YG房地产公司精细化成本控制应用研究[D];山东大学;2011年
3 刘晓晖;军工企业理财目标及EVA业绩评价[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 李珍;网络化控制系统的延迟补偿研究[D];河南科技大学;2011年
5 陈明龙;国资财务监管软件分析、设计与实现[D];电子科技大学;2008年
6 刘薇;企业财务分析功能演进与技术革新[D];西南财经大学;2003年
7 王洪涛;中国电力财务公司风险管理问题研究[D];湖南大学;2003年
8 林冬青;我国上市公司财务危机预警系统的研究[D];广东工业大学;2004年
9 杨s,
本文编号:1484553
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/kuaiji/1484553.html