黑龙江省粮食成本收益核算及统计体系改进研究

发布时间：2019-11-19 01:09

【摘要】：以2009年~2013年黑龙江省粳稻、玉米、小麦的成本收益数据为样本,对现行黑龙江省粮食成本收益核算体系进行评价,提出了新的粮食成本收益核算及统计体系。运用对比分析法对改进前后的粮食成本收益及统计数据进行分析,并运用趋势模拟评估法对新构建体系的统计数据质量进行评价。最后,运用Eviews7.0对黑龙江省粳稻、小麦、玉米的物质与服务费用统计数据的准确性进行ADF单位根检验。
【图文】：

2015·10总第461期根据图10、图11、图12可以看出，黑龙江省粮食的成本利润率在改进后的变化曲线处于现行体系变化曲线的下方，改进后成本利润率整体下降，主要是由于新体系核算下的粮食总成本增加，粮食净利润减少，但改进前后变化趋势基本相似。五、新粮食作物成本统计数据质量评估笔者选择基于模型的数值观察和参数稳定性分析中的趋势模拟法进行评价。（一）评估模型的构建通过变量之间关系，以一般时间序列评估函数对粮食作物成本统计数据进行评价，函数为：y赞=f（αj，xi）+εxi：各指标；αj：指标系数；f：与评估指标相对应的规则；ε：随机误差项，y赞：模拟值。第一步，运用模型拟合算出统计指标模拟值；第二步，计算误差百分率，从而判断模拟数据是否存在离群值；误差百分率公式为：Pt=yt-y赞tyt×100%，（t=1，2，…，n）图1体系改进前后玉米总成本对比图3图体系改进前后粳稻总成本对比2体系改进前后小麦总成本对比图4体系改进前后玉米的物质与服务费用对比图6体系改进前后粳稻的物质与服务费用对比图5体系改进前后小麦的物质与服务费用对比图7体系改进前后玉米净利润对比图9图体系改进前后粳稻净利润对比8体系改进前后小麦净利润对比图10体系改进前后玉米成本利润率对比图12体系改进前后粳稻成本利润率对比图11体系改进前后小麦成本利润率对比34

2015·10总第461期根据图10、图11、图12可以看出，黑龙江省粮食的成本利润率在改进后的变化曲线处于现行体系变化曲线的下方，改进后成本利润率整体下降，主要是由于新体系核算下的粮食总成本增加，，粮食净利润减少，但改进前后变化趋势基本相似。五、新粮食作物成本统计数据质量评估笔者选择基于模型的数值观察和参数稳定性分析中的趋势模拟法进行评价。（一）评估模型的构建通过变量之间关系，以一般时间序列评估函数对粮食作物成本统计数据进行评价，函数为：y赞=f（αj，xi）+εxi：各指标；αj：指标系数；f：与评估指标相对应的规则；ε：随机误差项，y赞：模拟值。第一步，运用模型拟合算出统计指标模拟值；第二步，计算误差百分率，从而判断模拟数据是否存在离群值；误差百分率公式为：Pt=yt-y赞tyt×100%，（t=1，2，…，n）图1体系改进前后玉米总成本对比图3图体系改进前后粳稻总成本对比2体系改进前后小麦总成本对比图4体系改进前后玉米的物质与服务费用对比图6体系改进前后粳稻的物质与服务费用对比图5体系改进前后小麦的物质与服务费用对比图7体系改进前后玉米净利润对比图9图体系改进前后粳稻净利润对比8体系改进前后小麦净利润对比图10体系改进前后玉米成本利润率对比图12体系改进前后粳稻成本利润率对比图11体系改进前后小麦成本利润率对比34

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2562849