基于现金流量的广东制造业财务风险预警研究

发布时间：2020-03-22 00:54

【摘要】：经过迅猛发展,广东成为领先全国的工业大省之一,更是成为我国最重要的制造业基地之一,以劳动密集型为主的产业,以低成本、低技术含量、缺乏自主品牌、低附加值、缺乏核心竞争力为基本特征。随着金融危机和人民币升值的来袭,以外源经济为主要特征的广东制造业面临着更大的风险,迎来了更大挑战。广东制造业作为我国国民经济的重要支柱,如果发生财务风险,将会使整个国民经济遭受重创。因此在这样的背景下,对广东制造业进行财务风险预警分析,具有极其重要的研究意义。 本文首先对有关现金流量和财务风险预警的理论进行介绍。接着描述广东制造业的发展现状,介绍广东制造业所面临的主要财务风险及其独具特点,结合广东制造业的特征,建立了一个基于现金流量的广东制造业财务风险预警指标体系,根据建立的指标体系构建了一个BP神经网络模型,来进行财务风险预警研究。根据已构建的预警模型,展开了模型的实证研究过程,通过两次指标筛选,选取了六个主因子,同时赋予相应的解释,并选择六个代表指标。将总样本按比例分,使用其中的45家正常企业和8家ST企业对神经网络模型进行训练,并使用剩余的22家正常企业和4家ST企业对训练完毕的模型有效性进行验证,证实了该模型具有较高的预测准确性。最后在研究的基础上对完善广东制造业风险控制提出了相关建议。
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F406.72

【参考文献】

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本文编号：2594199