基于社会网络分析的会计学领域作者知识角色识别研究

发布时间：2020-07-09 19:22

【摘要】：随着经济发展，生产实践活动日渐复杂，人类逐渐认识到对经济活动的管理至关重要，在这种背景下会计应运而生。会计学是以货币作为主要计量标准，通过以财务信息为主的经济信息，对企业、事业等单位的经济活动进行系统、全面、连续的监督和管理，从而不断提高经济效益的重要工具[1]。从初至今，对于会计学的大多数研究主要是会计学理论、会计学原则、在不同企业中的具体实证等方面，而将学科领域作者之间的互引网络进行分析在一定程度上能帮助我们了解该领域的研究现状、作者之间的知识交流活动、以及识别作者在该领域的位置。目前对会计学的研究大多是理论与实证方面，从作者互引网络角度进行的实证研究较少，本文选取CNKI（中国知网）作为数据源，试图通过一定方法查找出会计学领域被引频次最高的50名作者，整理得出50名作者相互引用构成的关系网络，运用社会网络分析方法测度网络密度、距离、凝聚力指数等指标，以及对网络进行中心性分析、聚类分析等。从以上各项指标分析中可以总结出如下结论：①会计领域被引频次最高的50名作者之间建立了广泛的联系，但彼此之间引用频次偏低，构成的引文网络密度较小，紧密程度不高。②通过点度中心性、中间中心性及接近中心性三个指标，我们基本可以找出网络中的核心点以及边缘点，并且这三者得出的结论是相互佐证的。③通过聚类分析，我们得到该引文网络中具有几个明显的小团体，根据在知识交流过程中的位置和角色，将他们区分为知识源、知识传播中介和知识汇，以及边缘位置。④无论对于中心性分析还是聚类分析，得到的结论都是相辅相成的。本文利用社会网络分析方法对会计学领域作者的引文网络进行了实证研究，一方面证明了社会网络分析方法在此问题上的可行性，另一方面为会计学分析提供了新的视角。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F230
【图文】：

名作,关系网络,作者

图 3.1 前 50 名作者引用关系网络图Figure 3.1 Citing network diagram of the top 50 authors在该网络中，节点代表每个作者，有向边代表作者之间的引用关系，箭头向某作者代表该作者的文献被其他作者引用，箭头从某作者发出代表该作者引其他了其他作者的文献，例如图中有一条由孙铮指向阎达五的线，代表孙铮引了阎达五的文献。

模型图,模型图,子群

31图3.2 块模型图Figure 3.2 Block model figure将上述图像用表格表示见下表表3.8 50名作者聚类分区表Table 3.8 Clustering partition list of 50 authors子群A 阎达五、赵宇龙、刘立国、杨雄胜、张为国、李增泉、吴联生、葛家澍、潘秀丽、刘峰、黄世忠、冯淑萍、徐浩萍子群B 陈玉清、卢泰宏、张新、陈毓圭、沈烈、刘泉军、李建发、孟凡利、潘琰、魏刚、刘长翠子群C 陆建桥、于增彪、王建成、王乐锦、黄学敏、杜兴强、魏明海、耿建新、路晓燕、林钟高、朱荣恩、刘永泽、张俊民子群D 陈汉文、王跃堂、孙铮、蔡春、沈艺峰、方芳、乔旭东、陈信元、邓传洲、夏成才、谭劲松、李爽、陈晓如果两个行动者在同一个小团体内，说明这两个作者之间的联系较紧密，可能具有相同的研究方向、领域，彼此之间进行的学术探讨和交流较多。在知识角色分析中，通常我们将知识角色划分为知识源、知识汇以及知识传播中介，结合表 3.8 和表 3.4 给出的点入度和点出度表，可以有效的识别出每块的知识角色。子图 A 中，点的入度值明显大于出度值，即被引次数较引用次数高，在网络中控制着重要的资源，是网络中知识流动的领导者，决定知识流动的方向和动

【参考文献】