“银行—企业”资金融通网络演化机理分析

发布时间：2020-08-03 05:41

【摘要】：一个健全的金融体系是国家经济正常运转所离不开的，银行和企业作为金融体系中重要的参与者，发挥着核心作用。金融体系中的参与者之间都有复杂的业务往来，在彼此业务往来过程中必然伴随着大量资金的流动，因此，选取银行、企业账户作为节点，账户间的资金流动关系作为边便形成一个具有复杂结构的银企资金融通网络。研究和分析银企资金融通网络的一些基本特征和传播特性，能够为金融或经济危机的预防提供一定理论依据。本文在复杂网络的理论基础上，运用了行为经济学的基本思想，分析了资金融通关系，构造了以银行、企业账号为节点，节点间的资金关系为边的银企资金融通网络，并对网络的增长、演化机理和传播特性进行了分析。具体内容如下：首先，通过分析商业银行的基本业务，企业资金的融入和融出方式，分解出银行与银行、企业与企业、银行与企业间资金流动量大且频次较高的一些业务关系，在此基础上构造出以银行和企业账户为节点，节点间资金流动为边的银企资金融通网络的表达方式。其次，确定了银企资金融通网络表达方式之后，从行为经济学的基本思想出发，在传统无标度网络模型算法描述基础上，通过假设建立了企银资金融通网络的增长和演化模型，并分别对模型进行了解析。通过对解析结果的分析可以看出，当整个银企资金融通网络规模很大时，不论增长和衰退概率的关系如何，网络中节点的度都服从幂率分布，即银企资金融通网络具有无标度特性。理论解析之后，采用“基于Agent的金融网络中资金流动仿真研究平台”提供的实验数据，对模型进行了仿真分析，验证了解析结果。最后，在知道银企资金融通网络具有无标度特性的基础上，运用传播动力学理论知识，在对传统传染病模型分析基础上，提出了对银企资金融通网络中节点进行分类的假设，把银企资金融通网络中的节点分为发生危机的节点、易被影响的节点和有抵抗力的节点，运用平均场方法对模型进行解析，得出银企资金融通网络中危机传播的临界值。
【学位授予单位】：太原科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2012
【分类号】：F275;F830.42;F224
【图文】：

小世界模型,模型理论分析,聚集系数,顶点

图2.1 WS小世界网络模型Fig.2.1 Small world network model(WS)其中： p 0对应于规则图， p 1对应于随机图；当前研究的热点是 p 在0～1之的WS网络的性质。WS模型之后，Newman和Watts[6]在此基础上又作了一些改进，即NW小世界模型NW模型的不同之处是它是在给定的规则网络上以概率 p 重新连接一对节点。NW模的优点在于其不可能出现孤立节点，便于进行理论分析。事实上，当 p 很小而N 很大时这两个模型理论分析的结果是相同的，我们统称为小世界模型。其度分布可表示为：( ) 1k K N k KN Kp Kppk K N N （k）其中，N 为小世界模型的顶点数，K 表示每个顶点与其邻近k 个顶点相连，k K，在k K时， p ( k ) 0。小世界网络模型的特征可表现为：聚集系数大、平均路径小。（3）无标度网模型络

分布图,网络拓扑关系,账户,下近似

图 5.3 部分账户间的网络拓扑关系图Fig.5.3The partial accounts nodes network topology条件：1）当：0.50.21 0.3pqp q 时其度分布图（如图 5.4）；分布图在双对数坐标系下近似于一条直线（如图 5.5）。0 10 10 1 12 1 0pqp qq p

时度,概率,分布拟合

图 5.4 增长概率大于衰退概率时度分布Fig.5.4 The degree distribution when developing GT decaying图 5.5 增长概率大于衰退概率时度分布拟合

【参考文献】