基于作业的钢铁产品成品状态分析方法研究

发布时间：2021-04-01 12:43

　　钢铁产业作为国家的支柱型产业,在经济建设中起着至关重要的作用。目前由于原材料价格上涨、生产模式由粗放式向集约化转变等原因,导致企业利润率不断下降,钢铁企业面临着成本控制的严峻考验。只有找到一种合理有效的成本管理方法,很好的对成本进行控制,从而提高钢铁企业利润,才能够让企业在市场竞争中处于不败之地。因此研究对钢铁产品成本形成过程进行动态控制的产品成本状态分析方法对于企业来说具有重要的现实意义。首先对钢铁企业生产成本分析现状进行研究,阐述了钢铁企业生产流程特点和生产成本的构成形式,对目前的成本控制流程进行了描述,通过对生产成本分析现状的阐述,找到了钢铁企业生产成本分析目前存在的主要问题,为产品成本状态分析方法的提出奠定了基础。研究基于作业的钢铁产品成本估算方法,建立了基于作业的钢铁产品成本估算模型,研究了基于改进支持向量机的间接费用预测方法,对生产过程中无法实时得到准确值的费用进行预测,从而得到生产过程中产品的当前估算成本。实现企业成本管理在生产过程中,对生产作业发生变化导致的产品成本进行估算,对产品成本变化进行动态跟踪和控制,为产品成本状态分析提供合理的数据。研究钢铁产品生产成本状态分析... 

【文章来源】：大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：73 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究课题的提出
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外相关研究综述
    1.3 相关理论研究
        1.3.1 成本控制理论综述
        1.3.2 作业成本法理论
        1.3.3 论文相关算法综述
    1.4 研究目的和研究内容
        1.4.1 研究目的
        1.4.2 研究内容
2 钢铁企业生产成本分析现状研究
    2.1 钢铁企业生产流程特点及生产成本构成
        2.1.1 钢铁企业生产流程特点
        2.1.2 钢铁企业产品生产成本构成
    2.2 钢铁企业生产成本控制流程
    2.3 钢铁企业生产成本分析现状及问题分析
        2.3.1 钢铁企业生产成本分析现状
        2.3.2 问题分析
3 基于作业的钢铁产品成本估算方法研究
    3.1 钢铁产品成本估算模型
    3.2 钢铁产品成本估算费用分配方式的选择规则制定
        3.2.1 钢铁产品成本估算费用分配方式选择的特点
        3.2.2 钢铁产品成本估算费用分配方式选择步骤
    3.3 钢铁产品成本估算方法的制定
        3.3.1 作业成本估算
        3.3.2 产品成本估算
    3.4 基于改进支持向量机的钢铁产品间接费用预测方法
        3.4.1 问题描述
        3.4.2 钢铁产品间接费用预测模型建立
        3.4.3 钢铁产品间接费用预测方法
        3.4.4 基于蚁群算法的支持向量机参数优化方法
        3.4.5 钢铁产品间接费用预测模型算法流程
    3.5 实例应用
        3.5.1 数据预处理
        3.5.2 模型训练
        3.5.3 费用预测及验证
    3.6 本章小结
4 钢铁产品生产成本状态分析方法研究
    4.1 问题描述
    4.2 基于作业的生产成本状态描述
        4.2.1 基于作业的生产成本状态含义
        4.2.2 成本状态的影响因素
    4.3 钢铁产品生产成本状态分析模型
        4.3.1 成本状态分析的维度定义
        4.3.2 成本状态构成属性设计
    4.4 基于K-means的成本状态分析算法
        4.4.1 算法设计
        4.4.2 算法流程
    4.5 实例分析
        4.5.1 数据处理
        4.5.2 成本状态聚类
        4.5.3 产品成本状态分析
        4.5.4 作业成本状态分析
    4.6 本章小结
结论
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅析企业会计中产品成本分析[J]. 陈斌.  商场现代化. 2012(04)
[2]一类新型的复杂产品成本控制屋多级规划模型[J]. 刘远,方志耕,郭本海,刘思峰,袁文峰.  系统工程. 2010(07)
[3]钢铁企业作业成本核算模型[J]. 刘晓冰,翟坤,蒙秋男,宋旭东.  计算机集成制造系统. 2010(05)
[4]基于成本控制策略的工艺流程重新排序模型[J]. 庞如英,刘大成,李强,孙洪华,王高楠.  计算机集成制造系统. 2009(07)
[5]面向对象分布式软件可靠性评估模型研究[J]. 何俊学,张民悦,李战明.  计算机应用. 2008(S2)
[6]非均衡失效成本条件下的统计过程调整技术研究[J]. 褚崴,于晓义,孙树栋.  计算机集成制造系统. 2008(06)
[7]基于混合遗传算法的支持向量机参数选择[J]. 颜根廷,李传江,马广富.  哈尔滨工业大学学报. 2008(05)
[8]预测制造费用中回归分析的Excel应用[J]. 董云芝,黄国良.  财会通讯(综合版). 2008(03)
[9]基于ANFIS的选矿产品成本预测模型[J]. 杨新,张陶红,余刚,柴天佑.  系统仿真学报. 2007(24)
[10]一种基于序列比对的业务过程定量化分析方法[J]. 李燕,冯玉强.  系统工程理论与实践. 2007(04)

博士论文
[1]特钢企业生产资源成本要素配置方法研究[D]. 潘瑞林.大连理工大学 2010
[2]面向订单的钢铁企业生产成本管理方法研究[D]. 王雅君.大连理工大学 2009
[3]支持向量机若干算法研究及应用[D]. 王朝勇.吉林大学 2008
[4]支持向量机的理论与算法研究[D]. 王国胜.北京邮电大学 2008
[5]支持向量回归机及其应用研究[D]. 田英杰.中国农业大学 2005

硕士论文
[1]目标成本法及其案例研究[D]. 张超生.武汉大学 2003



本文编号：3113355