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基于EVA的农业上市公司企业价值评估

发布时间:2021-04-12 22:56
  由于企业价值评估及其管理对企业日益重要,越来越多的学者开始对其相关理论进行深入研究。通过研究发现,企业间的并购、重组和股权资产投资等行为比仅仅通过企业内部资源的优化配置更能够实现企业快速发展。农业上市公司作为农业企业中的龙头企业,是开展农业产业化经营、调整农业产业结构、振兴农村经济、带动农业增长和农民增收的重要力量。在企业价值评估日益重要和农业上市公司发展日益重视的情况下,应关注农业上市公司价值评估,通过最新型的EVA价值评估法来对农业上市公司进行价值评估,以促进农业上市公司快速健康可持续发展。首先,介绍EVA价值评估法。第一、介绍了EVA价值评估原理,内容包括EVA的内涵、EVA调整的目的和原则、针对农业上市公司的EVA调整项目和EVA的计算。第二、构建EVA价值评估模型,介绍了三种基本的EVA价值评估模型,包括永续增长模型、两阶段增长模型和三阶段增长模型,并介绍了每种增长模型适用的企业类型。第三、从企业价值评估的基本理论入手,介绍了企业价值评估中四种主要的评估方法,包括现金流量折现法、相对价值法、期权股价法和EVA价值评估法。通过四种评估方法的比较显示出EVA价值评估法的优越性,并... 

【文章来源】:河北农业大学河北省

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景、目的和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 国内外研究述评
    1.3 研究目标、研究内容及解决的关键性问题
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
        1.3.3 解决的关键性问题
    1.4 采取的研究方法、技术路线
        1.4.1 采取的研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 论文的创新性
2 EVA 价值评估理论基础
    2.1 EVA 基本原理
        2.1.1 EVA 产生的背景
        2.1.2 EVA 的内涵
        2.1.3 EVA 调整项目
        2.1.4 EVA 的计算方法
    2.2 EVA 价值评估模型
        2.2.1 EVA 价值评估模型隐含的四个假设条件
        2.2.2 从EVA 到EVA 价值评估模型的构建
    2.3 EVA 价值评估法的优越性
3 农业上市公司价值评估概述
    3.1 农业上市公司的概念
    3.2 农业上市公司的特点
    3.3 农业上市公司的价值界定
        3.3.1 农业上市公司的价值体现
        3.3.2 农业上市公司价值的影响因素
4 农业上市公司价值评估实证分析——以北大荒为例
    4.1 北大荒基本概况及未来发展前景
        4.1.1 北大荒(600598)基本概况
        4.1.2 公司未来发展前景
    4.2 北大荒(600598)历史财务分析
        4.2.1 计算税后净营业利润
        4.2.2 计算资本总额
        4.2.3 计算加权平均资本成本
        4.2.4 计算EVA
    4.3 北大荒(600598)财务预测
        4.3.1 销售收入的预测
        4.3.2 预计高速增长期的利润表及资产负债表
        4.3.3 预计高速增长期EVA
        4.3.4 预计稳定期资产负债表和利润表
        4.3.5 预计稳定期的EVA
    4.4 评定估算北大荒整体企业价值
    4.5 评价和分析北大荒的价值评估结果
5 利用 EVA 提升企业价值的途径
    5.1 第一层次EVA 驱动因素
        5.1.1 提高税后净营业利润
        5.1.2 降低资本成本
    5.2 第二层次EVA 驱动因素
        5.2.1 提高资本回报率
        5.2.2 降低加权平均资本成本
        5.2.3 调节资本总额
    5.3 第三层次EVA 驱动因素
        5.3.1 提高销售利润率
        5.3.2 提高资本周转率
        5.3.3 优化资本结构,降低资本成本
        5.3.4 促进盈利性增长,改善资产管理
6 研究结论、不足与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究不足
    6.3 研究展望
参考文献
附录
作者简介
致谢



本文编号:3134128

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