资源约束下的应用型大数据会计课程体系与实验教学设计

发布时间：2021-07-30 12:10

　　应用型大数据会计方向旨在培养具有大数据思维和扎实的会计学专业基础,掌握大数据处理技术和分析理论,能够运用常见的大数据工具、技术和方法进行会计数据分析、报告和解释,借以支持企业经营、管理、控制和决策的复合应用型人才。在资源约束下,应用型高校的大数据会计人才培养应尽可能引入其他专业教学领域现成的软件、教材、教师队伍来探索性地开展大数据会计教学建设,以规避巨大的试错成本。通过建立基于"云端-移动终端"的实验室数字资源可视化线上线下共享模式,利用免费的教学软件和素材,多使用项目或案例进行教学,组建复合型教学团队,利用教学大数据进行精准的"学评教"和"教评学",为优化教学决策提供更加精准的支持,实现个性化学习目标。 

【文章来源】：商业会计. 2020,(14)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

用于会计教育的胜任能力整合框架

2018年教育部首次批准开设的“大数据管理与应用”专业，授予的是管理学学士学位，其人才培养更具管理导向，与会计专业进行的大数据会计人才培养目标更加接近。相比“大数据管理与应用”专业而言，会计学专业的大数据会计人才培养，目的不仅仅只是为了进行纯粹的大数据相关工作，而是为了让会计学专业的学生能够胜任大数据时代会计工作的新环境、新要求，也就是为了更好地开展会计工作，目的是培养会计专业人才。而数据分析师或大数据管理与应用专业人员，则更具通用性，他们着眼于弥补各个专业领域中对大数据专业人才的不足，目的是培养掌握大数据分析技术，能胜任广泛专业工作岗位的复合型人才。因此，应用型大数据会计人才的培养，并非是要新开设一个大数据会计专业或特定的专业方向，而是顺应大数据时代新趋势，会计学专业适应环境变化的内在需求，它并没有改变会计学人才培养的应用型导向，但在实现应用型人才总体目标方面，所需的知识、能力和素质要求发生了变化。我们认为，应用型大数据会计方向旨在培养具有大数据思维和扎实的会计学专业基础，掌握大数据处理技术和分析理论，能够运用常见的大数据工具、技术和方法进行会计数据分析、报告和解释，借以支持企业经营、管理、控制和决策的复合应用型人才。

【参考文献】：
期刊论文
[1]实验室数字资源可视化线上线下共享模式研究[J]. 王翠红,杨庆凤,顾恒,辛玉红,高素美.  实验室科学. 2019(04)
[2]大数据时代应用复合型会计人才培养体系构建[J]. 杜莉.  商业会计. 2019(14)
[3]数据科学与大数据技术专业课程体系探索[J]. 李拴保,祁慧敏.  河南财政税务高等专科学校学报. 2018(05)
[4]会计学专业发展的战略思考——基于AACSB会计项目认证标准的解读[J]. 高利芳,李庆华,张丽英.  财会月刊. 2017(12)
[5]会计高等教育的改革趋势与路径[J]. 孙铮,李增泉.  会计研究. 2014(11)



本文编号：3311380