物流设备大修费用预测与大修优化研究

发布时间：2024-01-25 18:27

　　在现代社会经济发展的推动下,物流技术不断提高,物流设备成为物流企业的核心竞争力,机械化和自动化成为设备的发展趋势,物流设备的多样性、高效性、复杂性也逐渐显现,因此物流设备的维护显得格外重要。良好的维护策略不仅能够提升设备性能和工作效率,也能降低企业的运营成本。 物流设备的维修费用在企业运营成本中占据重要地位,而在设备的维修费用当中大修费用的数目相对较大,物流企业在引进新设备时,要对该设备的大修费用预算进行设定,原有的设定方法存在主观因素的影响,采用客观、准确的预测方法能够提升企业资金的利用率。很多企业没有详细地大修计划,只是按照经验确定一个固定的大修间隔期,本文提出一种动态的大修时间优化,在维修成本最小的前提下制定合理的大修计划。 本文首先阐述我国设备维护管理的现状及存在的问题,对大修费用的构成及影响因素进行分析,影响因素包括设备故障率、设备可靠性、设备使用率、维护度以及可接受风险水平。论文研究内容大致分为两部分,第一部分是针对新设备的大修费用预算预测。列出设备大修费用影响因素及设备本身的性能参数,根据快递企业物流设备的种类及数量有限,同时具有一定的聚类倾向,采用小样本方差分量模型对常...

【文章页数】：65 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外相关研究综述
    1.3 论文的研究内容和结构
        1.3.1 论文的研究内容
        1.3.2 论文研究结构
    1.4 论文的创新点
第2章 物流设备维护概述
    2.1 物流设备简介
    2.2 物流设备维护管理
        2.2.1 物流设备维护的模式
        2.2.2 物流设备修理方式
        2.2.3 物流设备维护的必要性
    2.3 我国设备维护管理现状
        2.3.1 我国设备维护管理的发展状况
        2.3.2 我国设备维护管理存在的问题
    2.4 物流设备维护费用分析
        2.4.1 物流设备维护费用的构成
        2.4.2 物流设备维护费用的影响因素
        2.4.3 设备大修费用预算的计算方法
第3章 相关理论
    3.1 设备故障理论
        3.1.1 设备故障类型
        3.1.2 设备故障率曲线
        3.1.3 设备故障分布函数
    3.2 聚类分析
    3.3 设备大修维护优化理论
        3.3.1 设备大修维护基本模型
        3.3.2 不完全维护理论
第4章 基于方差分量模型物流设备大修费用预测
    4.1 方差分量模型的建立
        4.1.1 问题描述
        4.1.2 系统聚类
        4.1.3 方差分量模型
    4.2 模型分析与求解
        4.2.1 模型参数估计方法
        4.2.2 求解方差分量模型
        4.2.3 预测结果的拟合检验
    4.3 本章小结
第5章 物流设备大修优化
    5.1 物流设备大修优化模型的建立
        5.1.1 问题描述
        5.1.2 模型假设及参数设定
        5.1.3 模型的建立
    5.2 基于遗传算法的模型求解
        5.2.1 遗传算法的基本思想
        5.2.2 遗传算法的基本操作
    5.3 实例
        5.3.1 模型相关数据分析
        5.3.2 优化结果与分析
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢



本文编号：3885333