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我国高校债务风险动态预警模型研究

发布时间:2017-08-28 21:39

  本文关键词:我国高校债务风险动态预警模型研究


  更多相关文章: 高校财务 债务风险 主成分分析 模糊隶属度 BP-神经网络分析


【摘要】:目前,高校负债日趋严重,所面临的债务风险受到广泛关注,如何对高校债务风险进行动态预警尤为重要。文章综合考虑影响高校债务风险的各种因素,选取了10个财务指标和4个非财务指标,利用样本数据,运用主成分分析法算出主成分的综合得分,分别运用模糊隶属度与BP-神经网络分析法,对高校债务风险综合评价比较。实例验证主成分-BP-神经网络分析模型更优。
【作者单位】: 辽宁石油化工大学;
【关键词】高校财务 债务风险 主成分分析 模糊隶属度 BP-神经网络分析
【分类号】:G647.5
【正文快照】: 一、引言随着高校规模的扩大,政府资金投入不足,教育经费紧张问题凸显,为解决这一问题,我国许多高校巨额负债办学,日复一日,年复一年,随之而来的债务风险增大,高校负债呈现恶性循环的发展趋势。面对巨大的负债压力,如何对债务风险进行动态预警是目前高校考虑的重点问题。本文

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本文编号:749654

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